内容概要：这个压缩包里面包括PSO_GA混合算法主程序，和其调用simulink参数的子程序，以及其使用方法的文件说明。其程序又丰富的中文代码注释，帮助你快速掌握代码思想，了解代码时如何运行的。 目标：由于PSO算法本身的缺陷，其存在容易出现早熟收敛、后期迭代效率不高、搜索精度不高的问题，此资源在线性递减惯性权重PSO算法的基础上，与GA遗传算法相结合，针对PSO易陷入局部最优，通过采用GA杂交变异的思想，增加了粒子的多样性，跳出局部最优，增强混合算法的全局搜索能力，提高搜索精度。 适用人群：所以此资源适用于有进一步想提高PSO算法迭代能力的小伙伴，而能搜索到的资源又极少，这里给出一份参考答案，有需要的可以自行下载。 其他说明：不懂如何使用的请积极找我联系，不要怕麻烦，我看到信息一定会第一时间回复你的。(๑•̀ㅂ•́)و✧

西门子S7-300/400 PLC PID参数整定方法pdf,西门子S7-300/400 PLC PID参数整定方法

遗传算法整定PID参数；MATLAB；simulink；GA；遗传算法

利用BP神经网络优化PID控制器参数，实现在线整定，达到最优化。

pso.m是主程序，pso-pid是适应值函数， 粒子群优化PID 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization）。思想源于对鸟/鱼群捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为。 粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，每个粒子有两个属性：位置和速度； 每个粒子在搜索空间中单独的搜寻最优解，通过适应度函数确定适应值来评价当前位置的好坏，并记录最优解。

使用matlab编写的粒子群算法，可用于PID参数整定中。

西门子S7-1200 PID温度控制程序，PID参数经过预调节和精确调节之后得出，程序采用博图V15高级版编写，适合用于不带冷却功能的模具加热生产工艺上，项目上运用已稳定工作多时，带详细注释，可进行二次开发和扩展，也可直接使用 本程序采用博图V15编写，需要博图版本高于V15，版本低于V15的，请先升级至博图V15

单区域负荷频率控制模型，时间乘误差绝对积分ITAE目标函数，GWO算法

工业现场中大部分的控制系统的控制器是PID控制器，其PID参数的整定需要一定的控制理论知识和丰富的经验。对于现场缺乏自动化技术人员的企业，其PID参数往往远离最优值。PID参数的优劣直接影响着生产质量。为了改变生产中的这种不利状况，开发一个远程PID参数整定系统，显得非常必要。在实验室中并不具备灵活的可变的控制对象，故本系统的开发选用了NI虚拟仪器LabVIEW软件构建控制对象。在实验室中，以构建一个PID控制器的远程监控系统为例，在LabVIEW上的实验对象进行仿真实验，研究控制效果。

MATLAB编程-群智能优化算法应用-人工蜂群算法实现PID参数整定