PSO-GA混合算法优化PID参数（代码）20250326
内容概要：这个压缩包里面包括PSO_GA混合算法主程序，和其调用simulink参数的子程序，以及其使用方法的文件说明。其程序又丰富的中文代码注释，帮助你快速掌握代码思想，了解代码时如何运行的。
目标：由于PSO算法本身的缺陷，其存在容易出现早熟收敛、后期迭代效率不高、搜索精度不高的问题，此资源在线性递减惯性权重PSO算法的基础上，与GA遗传算法相结合，针对PSO易陷入局部最优，通过采用GA杂交变异的思想，增加了粒子的多样性，跳出局部最优，增强混合算法的全局搜索能力，提高搜索精度。
适用人群：所以此资源适用于有进一步想提高PSO算法迭代能力的小伙伴，而能搜索到的资源又极少，这里给出一份参考答案，有需要的可以自行下载。
其他说明：不懂如何使用的请积极找我联系，不要怕麻烦，我看到信息一定会第一时间回复你的。(๑•̀ㅂ•́)و✧
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资源详情
[{"title":"（ 4 个子文件 6KB ） PSO-GA混合算法优化PID参数（代码）20250326","children":[{"title":"PSO_GA_PID","children":[{"title":"PSO_GA_PIDcode_EN.m <span style='color:#111;'> 6.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"PIDsub_CN.m <span style='color:#111;'> 419B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"PSO_GA_PIDcode_CN.m <span style='color:#111;'> 7.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"使用方法.txt <span style='color:#111;'> 372B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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