pca人脸识别算法matlab代码机器学习(MATLAB)
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k均值聚类和主成分分析
斯坦福大学的机器学习课程。
介绍
我们将实现K-means聚类算法并将其应用于压缩图像。
并将使用主成分分析来找到面部图像的低维表示。
环境
macOS
Catalina(版本10.15.3)
MATLAB
2018
b
数据集
ex7data1.mat
ex7data2.mat
ex7faces.mat
此仓库中包含的文件
ex7.m-用于K-means聚类的Octave
/
MATLAB脚本
ex7_pca.m-PCA的Octave
/
MATLAB脚本
ex7data1.mat-PCA的示例数据集
ex7data2.mat-K均值的示例数据集
ex7faces.mat-面Kong数据集
bird_small.png-示例图像
displayData.m-显示存储在矩阵中的2D数据
drawLine.m-在现有图形上画一条线
plotDataPoints.m-K均值质心的初始化
plotProgresskMeans.m-绘制K-means的每一步
runkMeans.m-运行K-means算法
2023-04-21 19:41:26
15.94MB
系统开源
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