该资源主要参考我的博客：
[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像
http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937
包括输入文档txt，共1000行数据，每行都是分词完的文本。
本文主要讲述以下几点：
1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档 M个特征词)；
2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；
3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据；
2022-05-30 23:14:11
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该资源主要参考我的博客：
[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像
http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937
包括输入文档txt，共1000行数据，每行都是分词完的文本。
本文主要讲述以下几点：
1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档 M个特征词)；
2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；
3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据；
4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。
免费资源，希望对你有所帮助~
By Eastmount
2019-12-21 19:41:38
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