Keras-OpenFace Keras-OpenFace是一个将从其原始Torch实现转换为版本的项目 如果您只对使用预先训练的模型感兴趣 加载Keras OpenFace模型（精度：0.938 + -0.013） from keras . models import load_model from keras . utils import CustomObjectScope import tensorflow as tf with CustomObjectScope ({ 'tf' : tf }): model = load_model ( './model/nn4.small2.v1.h5' ) 运行整个转换过程，并查看Kears-Openface-convertion.ipynb $ jupyter notebook CoreML-OpenFace 在Model / o

cen_patches_1.00_of.dat openface model model/patch_experts/cen_patches_1.00_of.dat

cen_patches_0.50_of.dat openface model model/patch_experts/cen_patches_0.50_of.dat

OpenFace中用到的model(4个)， 也可以在OneDrive中下载。 - cen_patches_0.25_of.dat - cen_patches_0.35_of.dat

Unity3D RealTime人脸追踪 该项目是我2017/2018学年的一部分。 演示： : 更多详细信息： :

之前在做人脸识别项目时，用到的一些代码及工具，现在分享一下，做人脸识别的可以研究一下

OpenFace_FeatureExtraction Python代码提取和处理开放特征 敞开式安装程序（在Linux上）： sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install g++-8 sudo apt-get install cmake sudo apt-get install git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev wget https:/

1.创建一个独立的视频窗口，用来显示视频图片，直接把HWND句柄交给OpenCV：这种适合独立界面程序，不需要在视频上面做标识处理； 2. 自己获取视频数据直接绘制，自定义一个控件来显示获取的视频数据：由于是直接绘制，可以在视频上做一些自己想要的处理。

人脸特征点检测工具，支持图像，视频，多人脸的特征点检测

cen模型文件下载速度特别慢，我这边已经下载好了，直接放进model\patch_experts文件夹下就行