omp算法matlab代码OBD数据分析
MATLAB项目旨在分析从多个驾驶会话中收集的数据，以建立能够识别不同驾驶条件的分类器。
该存储库包含我用来对从多个驾驶会话中收集到的数据进行分析的所有文件。
数据涉及速度和RPM（每分钟转数）。
为了收集它们，我开发了应用程序OBDConnection，其代码可以在我的GitHub页面上找到（它基本上是通过OBD
II蓝牙适配器在智能手机和汽车之间建立蓝牙连接）。
分析目标是推断有关各种驾驶会话的驾驶状况的一些信息。
特别要指出的是，他们选择了哪种道路，例如高速公路，城外，城市（城内）。
刚开始时，我还想推断出谁是每个会话的驱动程序，但是在编写了一些预处理代码（包含在OBDDataAnalysis
\
Old_DriverRecognition文件夹中）之后，我决定专注于一个简单的问题。
MATLAB项目包含在OBDDataAnalysis
\
project中，而所有其他文件夹包含测量的数据（分为会话）。
在项目文件夹中，您可以找到所有.m文件。
特别是：
•“
OrganizeCollectedData.m”包含用于读取收集的数据并将其保
2023-02-10 15:38:26
1.01MB
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omp算法matlab代码鲍里斯算法或鲍里斯推杆或鲍里斯旋转
用于在电磁场中数值跟踪非相对论性带电粒子的Boris算法。
基本算法可以在python脚本或Matlab脚本中找到。
C文件允许麦克斯韦速度分布中的多个粒子。
我已经为C输出（.csv格式）提供了一个matlab绘图脚本。
我已经包含了Matlab格式的功能文件。
C代码
要编译C代码，请使用自动工具：（1）autoreconf
-i（2）./configure（3）make（4）./boris
注意：这是使用OpenMP（共享内存并行处理）进行并行化的。
用户可以禁用标题和行“
#pragma
omp
parallel
for”。
Fortran90
可根据要求提供fortran90版本。
其他资源
有关推动粒子的其他资源，我推荐这两篇令人愉快的博客文章及其相关参考。
我相信还有用Java编写的示例代码：
2023-01-10 19:27:18
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omp算法matlab代码LASSO-Solver-OMP
设计师：赵俊波，武汉大学，在清华大学智能图像和文档处理国家实验室工作。
联络电话：
+
86-18672365683
介绍该软件包以著名的LASSO求解器实现了正交匹配追踪算法（OMP），并且该程序是在LAPACK的帮助下以C
++编写的。
LASSO是一个关键问题，可以将其视为统计问题，但在许多应用程序中已得到广泛利用。
稀疏编码，例如，作为计算机视觉，自然语言处理和机器学习的重要工具，是基于LASSO求解器的良好发展。
OMP因其相对于基本追求或先前提出的匹配追踪（MP）的优势而广为人知。
OMP实现了更快的收敛，并克服了其他方法的一些缺点。
为了方便起见，许多实现OMP算法的代码大多是在MATLAB中实现的。
但是，由于MATLAB在遇到大迭代时并不是那么有利，因此对于某些大规模或高维问题，首选C
++。
该OMP算法的具体介绍可以在论文《正交匹配追踪-递归函数逼近及其在小波分解中的应用》
（2003）中看到。
配置要运行该项目，您应该在Visual
C
++环境中预先配置LAPACK接口。
如果您访问网站，这将非常容易
2022-12-21 00:06:12
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利用压缩感知理论进行DOA估计，利用了OMP算法，性能很好
2022-11-08 22:31:25
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