用于LTE系统的OFDM技术，获得时域同步有很多算法，该文件提供了部分matlab代码，供参考。 用于LTE系统的OFDM技术，获得时域同步有很多算法，该文件提供了部分matlab代码，供参考。

OFDM同步仿真算法，能够正常运行，具有简单的界面。

提出了一种基于循环前缀的符号同步算法。此算法在最大似然估计的基础上加以改进，简化了符号同步中相关运算的判决方法，在保持同步效率的同时，极大地节约了硬件资源，使算法更易于硬件实现。改进算法基于IEEE 802.11a的标准提出，通过Matlab仿真分析其性能，并在FPGA硬件平台上实现，利用ChipScope观测得到波形。实验结果表明，电路系统工作可靠，满足设计要求。

OFDM经典同步算法之一Minn算法，里面附带Minn算法的经典文献，及MATLAB仿真验证代码

OFDM同步算法.ppt

一些OFDM资料pdf-OFDM 同步算法及其仿真.zip 希望对大家有用！！！！！！！！！！！！

OFDM同步算法关于OFDM同步算法的代码，其中包括基于循环前缀的最大似然估计算法，基于训练序列的同步算法估计，以及训练序列的改进同步算法等等

针对正交频分复用系统对同步偏差的敏感性，设计了两种同时具备频偏估计能力的新训练序列，并给出了相应的定时尺度函数和频偏估计函数。利用训练序列的共轭对称性及部分数据的运算符号相反的特性，进行相关运算得到定时估计值和频偏估计值。理论分析和仿真结果表明，新训练序列的定时尺度非常尖锐，且不受循环前缀长度的影响；在加性高斯白噪声环境下，定时估计均值和均方误差均为零，实现了精确的定时同步；新频偏估计函数在保持了估计精度的同时扩大了频偏估计范围，且在信噪比较低时，新频偏估计算法仍具有很好的估计性能。

5．2 Moose的频率同步算法 5．2．1 Moose的频率同步算法描述 该算法首先是由Moose提出来的，他假设定时同步已经完成，通过发送两个相同的 OFDM符号，根据FFT的性质得到最大似然函数，算法原理是这样的【25】： 设经过IFFT之后发射OFDM符号表示如下式： r(n)=s(n)e7栅”／Ⅳ+w(刀)行=D，J『，．．．，2N-1 (5．5) 式中，s(门)是待传输的符号，s是被子载波间隔归一化的频率偏差，w(n)为高斯白噪声。 假设定时估计点准确，则通过Ⅳ点FFT变换后前Ⅳ点和后Ⅳ点序列分别为： ^，一， k=0，1，．．．，N—J (5．6) 2N--I N—-I 也。=∑，．(甩)e叫脯7．Ⅳ=∑，．(刀+Ⅳ)P卅椭7Ⅳ 七=0^⋯，N—J (5．7) n=N n=O 由式(5．5)可知，当不考虑白噪声时： ，(玎+Ⅳ)=，．(门)P口昭 于是有： R2t=Rlke’2昭 若加上白噪声的影响，有： 艺I=RJIe2石弦+％I k=D，，，⋯，N—J 利用概率论中的条件概率的知识，得到频率偏移的最大似然估计： s：三tan一，S=一 。 2死 ∑hn[坛瑶] 七=一N Ⅳ ∑Re[匕哌] (5．8) (5．9) (5．10) (5．11) (5．12) Ⅳ腑石 口聆r ∑脚 =R

简单地介绍了OFDM-UWB系统，在此基础上用matlab建立了简化的OFDM-UWB基带传输模型。然后分析了同步对系统的影响，可知同步模块是必要的，于是分析了现有的几种同步算法。 结合OFDM-UWB系统的特点，选择了基于同步序列的同步算法，它能同时实现载波和帧同步。然后设计了一种基于S&C算法的联合同步算法，最后用matlab实现了该算法，它能有效地降低BER，并验证了它的有效性。