NEDC工况以及其他多种标准工况（如DST、FUDS、WLTC、UDDS、US06）下锂电测试过程中电流随时间变化的数据。重点探讨了这些电流数据在SOC（荷电状态）估计算法开发和验证中的应用。文中不仅解释了NEDC工况下1180秒时间内电流变化的具体情况，还提供了简单的Python代码示例用于模拟电流数据的获取和展示。此外，强调了不同工况条件下电流数据的重要性，指出它们能够帮助研究人员更好地理解和优化电池性能。 适合人群：从事锂电测试、电动汽车研究及相关领域的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解锂电在不同工况条件下的性能特征的研究项目，旨在提高SOC估计算法的精度和可靠性。 其他说明：文中提到的实际电流数据通常由专业的电池测试系统收集，而提供的Python代码仅为教学目的，用于演示电流数据的基本处理方法。

增程式电动汽车中基于工况的自适应ECMS（等效碳排放最小化策略）能量管理策略的Matlab实现。首先，通过一段核心代码展示了如何根据车辆行驶速度动态调整等效因子λ，从而优化发动机和电动机之间的功率分配。接着，文章解释了SOC（荷电状态）对等效因子的影响机制以及功率优化的具体实现方式。此外，还提供了一个典型的NEDC工况仿真实验，验证了该策略的有效性和优越性。实验结果显示，在不同工况下，自适应ECMS策略能够有效减少油耗并提高能源利用效率。 适合人群：从事新能源汽车研究、开发的技术人员，尤其是熟悉Matlab编程并对能量管理策略感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解增程式电动汽车能量管理策略的设计与实现的研究人员和技术开发者。目标是掌握如何通过编程手段优化车辆的能量管理系统，提升整车性能。 其他说明：文中提到的一些关键参数设置（如速度窗口、等效因子计算公式等）均来源于实际测试数据，为读者提供了宝贵的实践经验。同时强调了全局优化并非总是最佳选择，适时变化的等效因子更能适应复杂多变的实际驾驶环境。

NEDC工况数据，NEDC循环工况中，包含4个市区循环和1个郊区循环（模拟），其中市区循环的车速较低，郊区循环的车速则较高一些

NEDC工况下双驱电动汽车传动系统参数匹配设计.pdf

NEDC循环工况的matlab代码

carsim与simulink联合仿真NEDC工况的时候，需要将在matlab工作空间中提前编写好NEDC工况数据，可将NEDC循环工况表中数据直接复制到NEDC.mat文件中

基于MATLAB中GA遗传算法工具箱和穷举法的电动汽车最优减速比求解（分别在NEDC工况和FIP７５工况下），有详细说明文档，可用作毕设。

电动汽车_NEDC工况下的换挡点计算，matlab／ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真分析。NEDC工况下，电动汽车经济性换挡点计算和动力性换挡点计算。

NEDC工况预测，实现仿真程序的仿真和结果预测。可以进行程序的验证