适用于1200/1500的DB块的多字节CRC校验； 输入点解释： DB号：创建数据块需要校验的字节所在DB编号； 起始字节：要校验的字节起始地址（需要关闭数据块“优化块访问”功能）； 字节数量：从起始字节开始的要校验的字节数量（示例：byte 0.0 至byte 3.0 数量为4） 校验后DB号：校验后字节存放至数据块的DB编号； 校验后起始字节：校验后字节存放到校验后DB块的开始字节； 注意事项：存放校验后字节的DB块字节数量>=校验前字节数量+2，否则报错或无效。

4x5立体车库智能管理系统的开发与实现，特别关注博图16平台下PLC控制技术的应用。文中涵盖了车位坐标映射、IO配置、运动控制以及通信协议等方面的内容。作者分享了多个实战案例及其解决方案，如坐标转换函数块的编写、升降机限位开关误触发问题的解决、升降机安全启动条件的设定、以及Modbus TCP改为Profinet通讯后的性能提升。此外，还提供了一些实用的调试技巧，帮助提高系统稳定性和效率。 适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和立体车库控制系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要理解和优化立体车库控制系统的人群，旨在帮助他们掌握博图16环境下PLC编程的核心技术和常见问题的解决方法。 其他说明：附有详细的PLC接线图和IO分配表，建议结合视频进行学习，以便更好地理解设备的动作和信号变化。

COMSOL 6.2软件模拟的PEM水电解槽模型：单蛇形流场下的多物理场耦合分析，展示气体摩尔分布、极化曲线及温度分布图,PEM水电解槽模型解析：多场耦合下的流场特性与极化、温度分布的comsol6.2应用研究,本PEM水电解槽模型采用comsol6.2软件，流场形状采用单蛇形（也有平行流场，多蛇形，交指流场等等），耦合水电解槽物理场，自由多孔介质传递，固体和流体传热流场，可以得到气体的摩尔分布图，电解槽极化曲线，温度分布图等等， ,关键词：PEM水电解槽模型；comsol6.2软件；单蛇形流场；自由多孔介质传递；固体和流体传热流场；气体摩尔分布图；电解槽极化曲线；温度分布图；物理场耦合。,COMSOL6.2模拟单蛇形PEM水电解槽的物理与热传递特性

串口通信，也称为UART（通用异步收发传输器），是计算机硬件中常见的接口，用于设备间的串行数据交换。在"串口1分2"的场景中，设计者可能面临一个需求，即一个串行接口需要同时连接两个外部设备，这通常通过一个串口分配器或中继器来实现。AD格式原理图则是使用Altium Designer，一种广泛使用的电路设计软件，绘制的电子工程图纸。 在Altium Designer中，SchDoc文件是电路原理图的设计文件，它包含了电路布局、元器件、连线等所有设计信息。打开这个.SchDoc文件，我们可以看到串口1分2的具体电路设计，包括如何将单个串口信号线（如TX和RX）复制到两个独立的输出，以及可能的信号隔离和电平转换元件，以确保数据正确无误地传输至两个设备。 PDF文件可能是SchDoc设计的导出版本，方便非Altium Designer用户查看和理解电路设计。它通常包含清晰的图形表示，便于打印和共享，但不支持编辑。 PNG图片可能提供了一个快速查看电路设计的视觉参考，展示了元器件的位置和连接方式，这对于理解整个系统的结构很有帮助。 在串口1分2的设计中，我们可能会看到以下关键组件和概念： 1. **串口信号线**：包括TX（Transmit）和RX（Receive）线，有时还包括RTS（Request To Send）和CTS（Clear To Send）等控制线，用于握手协议。 2. **信号复制器/分配器**：这种器件可以将输入信号复制到多个输出，如74HC4067多路开关芯片或者专用的串口分配器IC。 3. **电平转换**：由于不同设备的串口电平标准可能不一致（如TTL与RS-232），可能需要使用MAX232或其他电平转换器确保兼容性。 4. **隔离**：为了保护系统免受串口通信中可能出现的电气噪声影响，可能采用光电耦合器或其他隔离器件。 5. **电源和接地**：确保每个设备都有独立的电源和接地，以避免相互干扰。 6. **抗干扰措施**：可能包括滤波器、去耦电容等，以减少信号噪声和提高通信稳定性。 7. **端口设置**：在软件层面，需要正确配置每个串口设备的波特率、数据位、停止位、校验位等参数。 8. **调试与测试**：在实施后，进行通信测试以确保两个设备都能正确接收和发送数据。 理解和实现这样的串口1分2设计，不仅需要掌握基本的电子电路知识，还需要对串行通信协议有深入的理解。通过分析提供的AD格式原理图和相关文件，我们可以学习到如何在实际应用中扩展和优化串口通信。

CAD水暖空调消防综合施工图常用图例文档包含了多个工程领域的关键符号和图形，这些图形与名称的对照对于图纸的解读与施工具有极为重要的作用。具体来说，文档中详细介绍了四个主要部分的图例，它们分别是工艺管道施工图、通风空调工程、给排水与采暖以及消防工程的基本图形符号。 在工艺管道施工图部分，列举了多种阀门、连接件、管道配件以及安全装置的常用图例。例如闸阀、压力调节阀、止回阀、减压阀、流量孔板、放气阀等，这些都是管道系统中重要的组成部分，它们的不同形式和功能能够确保管道系统的安全、稳定运行。 通风空调工程部分，涉及到了空气处理过程中的各种设备和部件。比如，喷射泵、热交换器、油水分离器、风管配件、风口以及风机等，这些组件是实现空气调节和通风系统功能的关键，也是创造舒适室内环境的必要设备。 第三部分是给排水和采暖系统的图例。这部分内容包含了各种卫生器具、阀门、管道配件、排水系统设备以及采暖系统组件。比如，化验盆、闸阀、冲洗阀、柔性防水套管、通气帽等，它们在日常生活中的应用极为广泛，是现代建筑给排水系统和采暖系统不可或缺的元素。 消防工程部分提供了消防系统常用的基本图形符号、辅助符号、灭火器符号、管路及配件符号以及固定灭火系统和自动报警设备的符号。例如，手提式灭火器、推车式灭火器、灭火设备安装处所、泡沫混合液管线、消防泵、报警阀等，这些元素都是消防系统设计与施工的关键，它们能够确保在紧急情况下迅速有效地进行灭火和报警，保障人们的生命财产安全。 这份文档是CAD施工图纸设计与施工的必备参考，对于工程师、设计师和施工人员来说，它的准确应用是高效沟通和保证施工质量的重要基础。通过对这些常用图例的学习和熟悉，相关人员可以更加精确地理解施工图纸，避免施工中可能产生的错误，从而提升整个工程的品质和安全性。

在FPGA的学习和设计中，系统结构的理解是至关重要的。为了深刻理解系统架构，文章中提出了一种通过在画图软件中手动绘制模块连接图的方式。这种手动绘制方法不仅可以帮助设计师在分析他人代码时快速掌握系统框架，而且在设计自己系统的过程中，也可以通过绘制系统结构图来辅助设计和理解。 由于FPGA设计通常包含一个顶层模块和众多子模块，有时候一个子模块下还可能包含更小的子模块。在没有清晰系统结构的情况下，分析这些模块及其信号流向是极其困难的。尽管RTL图能够提供直观的模块连接视图，但在面对大量信号和复杂逻辑时，RTL图的分析也会变得困难。 因此，手动绘制系统结构图成为了一个有效的解决方案。通过使用如Microsoft Visio这样的绘图软件，设计师可以手动绘制每个模块，并精确地手动连线，从而创建出一个清晰、结构化的系统架构图。这种方法不仅使得模块之间的连接和信号流向一目了然，而且其结构清晰、格式规范，非常便于编写文档和说明。 通过手动绘制的系统结构图，即使是不熟悉系统的人，在看过该图之后，也能迅速对系统结构有一个清晰的认识。而在此基础上编写的说明文档，也因为有了这样一张结构图而变得更加详尽和清晰。 文章中还提到了一个例子，即特权大神早期的逻辑分析仪工程。通过将quartusII自动生成的RTL图和作者在Visio中手工绘制的系统结构图进行对比，我们可以看出，尽管quartusII的RTL图提供了结构信息，但由于布线凌乱，不易于文档编写。而手工绘制的结构图则避免了这个问题，其清晰的信号连接和规整的格式对于文档编写和系统理解都具有很大的优势。 此外，在FPGA设计流程中，EDA（电子设计自动化）软件是不可或缺的工具。EDA软件不仅包含了生成RTL图的工具，还包括了绘制系统结构图所需的各种功能。这类软件不仅适用于绘制结构图，也常用于电路设计、仿真、测试以及版图设计等环节。掌握EDA软件的使用，对于提高FPGA设计的效率和质量具有重要作用。 手动建立模块连接图是一种有效的方法，它能够帮助设计人员深入理解复杂的FPGA系统架构，并且通过清晰的结构图来辅助文档编写和系统说明。掌握这样的技能对于FPGA设计的每个阶段都是有益的，无论是分析别人的代码还是设计自己的系统。同时，熟悉并有效使用EDA软件也是硬件设计人员应当具备的基本技能之一。

2.4 GHz Wi-Fi (802.11b g n) + 蓝牙模组 内置 ESP32-S3 系列芯片，Xtensa 双核 32 位 LX7 处理器 Flash 最大可选 16 MB，PSRAM 最大可选 16 MB 最多 36 个 GPIO，丰富的外设 板载 PCB 天线或外部天线连接器 ESP32-S3-WROOM-1 和 ESP32-S3-WROOM-1U 是两款通用型 Wi-Fi + 低功耗蓝牙 MCU 模组，搭载 ESP32-S3系列芯片。除具有丰富的外设接口外，模组还拥有强大的神经网络运算能力和信号处理能力，适用于 AIoT 领域的多种应用场景，例如唤醒词检测和语音命令识别、人脸检测和识别、智能家居、智能家电、智能控制面板、智能扬声器等。 ESP32-S3-WROOM-1 采用 PCB 板载天线，ESP32-S3-WROOM-1U 采用连接器连接外部天线。两款模组均有多种型号可供选择，其中，ESP32-S3-WROOM-1-H4 和 ESP32-S3-WROOM-1U-H4 的工作环境温度为–40 ~ 105 °C

数字电源技术近年来随着集成电路工艺的进步而迅速发展，成为电子领域研究的热点。特别是在高性能电源管理和功率转换方面，数字电源控制技术以其高精度、高效率和良好的可编程性等特点，逐渐取代传统模拟电源控制方案。本篇文章将对Microchip公司推出的500W数字电源LLC控制方案进行详细介绍。 LLC谐振变换器作为一种高效、低损耗的电源转换技术，已经成为中大功率电源设计中的首选。该技术通过在半桥电路的两个开关管之间插入一个谐振电感（L）和两个谐振电容（C），形成串联谐振电路。通过调节开关频率，可以改变电路的谐振状态，进而实现对输出电压的精准控制。LLC谐振变换器因其具有软开关特性，可以有效降低开关损耗和电磁干扰，提高电源转换效率。 在数字电源LLC控制方案中，核心控制器是DSPIC33CK系列微控制器。这一系列芯片是Microchip专为数字电源应用而设计的，具备高精度的模拟外设、高速的数字信号处理能力和灵活的电源管理功能。DSPIC33CK内置的模数转换器（ADC）和脉宽调制（PWM）模块，能够实现对电源系统中电压、电流等关键参数的实时监控和精确控制。同时，通过编程可以灵活调整控制算法，适应不同的应用需求。 一套完整的数字电源控制方案包括硬件设计、软件算法以及系统级的优化。硬件设计关注电路板布局、元件选型和散热方案。软件算法则需要对电源管理进行实时监控和动态调整，如采用数字PID控制算法对输出电压和电流进行校准。系统级优化则涉及到对整个电源系统的性能评估，包括转换效率、负载响应、热性能等多个方面。 本套数字电源控制方案提供了包括demo板一块、完整的原理图、原代码等重要资料。demo板是实践方案的关键工具，允许工程师快速搭建和测试数字电源设计。原理图详细描绘了整个电源系统的电路连接和元件布局，为设计者提供了准确的设计蓝图。原代码则为软件开发提供了基础，这些代码包括了对DSPIC33CK微控制器编程的示例，帮助工程师在软件层面上实现对电源系统的高效控制。 数字电源控制方案的技术分析部分涵盖了对电源系统的详细研究，从电路的理论分析到实际应用，从元件的工作原理到整个系统的优化策略。技术文档不仅包括了详尽的设计方案和实施指南，还包括了对最新技术动态的追踪和对市场应用的预测。这些技术文档和文章为电源设计工程师提供了宝贵的技术支持和参考。 Microchip的数字电源LLC控制方案，以其500W的高功率输出和包含全套软硬件资料的优势，提供了一个集成度高、性能优越的电源解决方案。这套方案对于那些需要高性能、可编程电源管理系统的设计者来说，无疑是一个理想的选择。

在地理信息系统领域，ArcGIS是一款广泛应用于地理数据采集、管理、分析以及展示的专业软件。该软件拥有强大的地图和影像处理能力，支持多种格式的数据源。在使用ArcGIS时，能够加载不同的底图和影像对于实现精确的空间分析和地图展示至关重要。因此，用户经常需要添加第三方来源的影像图文件，以提高地图的准确度和实用性。 “天地图”是由中国国家测绘地理信息局提供的在线地图服务，覆盖全球范围，并提供包括卫星影像在内的多尺度地图数据。它符合国际标准，便于用户在ArcGIS中导入使用。天地图提供的影像地图具有球面墨卡托投影，这是一种常用的投影方式，特别适用于大范围的地图展示。 谷歌（Google）地图则提供了全球最广泛的地图数据之一，其影像数据质量高，更新速度快，因此在很多领域中都有广泛应用。在ArcGIS中加载谷歌影像图时，用户可以享受到谷歌影像的高清晰度和快速加载的特性，这对于进行实时分析和更新是非常有价值的。 Esri作为ArcGIS的软件开发商，也提供了大量高质量的地理数据和影像图。Esri影像图通常是指由Esri公司提供的经过专业处理和校正的影像数据，这些数据在ArcGIS中的兼容性和使用性能都非常优秀。利用Esri提供的影像图，用户可以进行精确的空间分析和决策制定。 在ArcGIS中加载天地图、谷歌、Esri影像图，不仅可以丰富地图的内容，还能够为特定的地理分析任务提供更多的参考信息。用户可以根据实际需求和任务的性质，选择合适的影像图进行叠加分析。例如，在城市规划、资源调查、灾害评估等领域，这些影像图提供的详细和实时的数据对于做出准确的判断和计划至关重要。 使用ArcGIS加载和应用这些影像图的过程中，用户需要确保所使用的数据格式与ArcGIS兼容。在本次提供的压缩包文件中，包含了三种不同来源的影像图的图层文件（.lyr文件），这表明了它们能够被ArcGIS识别和使用。这些图层文件为用户提供了便捷的方式来管理和应用复杂的影像数据，使得在ArcGIS中的地图制作和分析工作更为高效和直观。 在GIS应用中，能够获取和加载高质量的影像图对于地理信息的获取和应用至关重要。无论是天地图、谷歌还是Esri提供的影像数据，它们都能够极大地增强地图的表现力和分析能力。而能够熟练地在ArcGIS中操作和应用这些数据，是现代地理信息工作的一个重要技能。

人工智能（AI）是21世纪科技领域的前沿热点，它涵盖了众多子领域，旨在模拟或超越人类的智能。本文将深入探讨“人工智能技术图谱思维导图”中的关键知识点，包括机器学习、人工神经网络、深度学习、深度学习框架下的神经网络、深度学习之外的人工智能以及数学基础和应用场景。 机器学习是AI的核心组成部分，它使计算机能够通过经验自我改进，而无需显式编程。主要分为监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习涉及通过已标记的数据训练模型，如分类和回归问题；无监督学习则在没有标签的情况下发现数据的内在结构，如聚类和降维；强化学习是通过与环境互动，通过试错来优化决策策略。 人工神经网络（ANN）是受到生物神经元启发的计算模型，它们由大量的处理单元（神经元）组成，这些单元通过连接形成复杂的网络。神经元通过加权和非线性激活函数处理输入，并产生输出。常见的神经网络类型有前馈网络、循环网络（RNN）和卷积网络（CNN）。 深度学习是机器学习的一个分支，它主要依赖于多层的神经网络，尤其是深度神经网络（DNN）。这些深层架构可以自动学习多层次的表示，从而解决复杂的学习任务，如图像识别、语音识别和自然语言处理。深度学习框架如TensorFlow、PyTorch和Keras为开发人员提供了实现这些模型的便捷工具。 深度学习框架下的神经网络，如TensorFlow的卷积神经网络（CNN）用于图像识别，循环神经网络（RNN）及其变种长短期记忆网络（LSTM）用于序列数据处理，如文本生成和语音识别。这些框架简化了模型构建、训练和部署的过程，使得非专业开发者也能进行深度学习实验。 除了深度学习，人工智能还包括其他方法，如规则推理、模糊逻辑、遗传算法、进化计算和贝叶斯网络等。这些方法各有优势，在特定问题上可能比深度学习更有效，如在不确定性和小数据集情况下。 数学基础是理解AI和深度学习的关键。线性代数提供了向量、矩阵和张量操作的基础，微积分用于理解和优化模型的梯度，概率论和统计学则是理解和建模不确定性数据的基石。此外，优化理论对于找到模型参数的最佳设置至关重要。 人工智能的应用场景广泛，从自动驾驶汽车、智能家居到医疗诊断、金融风险评估，甚至艺术创作。随着计算能力的增强和数据量的增长，人工智能将持续影响并改变我们的生活。了解和掌握这些核心技术将对个人和企业的未来竞争力产生深远影响。