freexyn编程实例视频教程系列45 Matlab与深度学习（卷积神经网络） 主要内容 运用Matlab编程处理深度学习在图像的分类识别和回归预测方面的应用，主要内容就是学习卷积神经网络。 目 录 45.0 概述 1 45.1一个实例入门深度学习 1 45.2 图像数据集读取并输入网络：表 table 2 45.3 网络分类识别并计算准确率classify 3 45.4 图像输入层imageInputLayer 3 45.5 卷积的原理 4 45.6 卷积层convolution2dLayer 5 45.7 批量归一化层batchNormalizationLayer 5 45.8 修正线性单元reluLayer 5 45.9 最大池化层maxPooling2dLayer 5 45.10 全连接层fullyConnectedLayer 6 45.11 归一化指数层softmaxLayer 6 45.12 分类输出层classificationLayer 6 45.13 卷积神经网络（工作原理和运行机制） 7 45.14 激活/特征提取activations 7 45.15 traini