Classification of Hyperspectral Images by Gabor Filtering Based Deep Network代码minFunc matlab和drtoolbox。minFunc matlab和 drtoolbox 分别为www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/minFunc.html

基于sift特征匹配的交通标志识别系统 (1)在复杂背景下的交通信号分割研究中，通过在HSV颜色空间中选择合适的阈值范围，提取出可能出现目标的区域。最后，根据形状学特征在最大的预留区域再次搜索三角形，圆圈提取目标区域。在此基础上，对大量交通标志进行了图像分割实验。经验表明，HSV彩色区域的交通标志分割效果更好。 (2)选择SIFT特征，即满足旋转、平移和比例不变要求的特征向量。提出了分割图像的想法。将图像分割成固定数量的子块，计算每个子块内SIFT向量的平均值，得到该图像的特征向量。整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理。

通过camshift实现视频目标跟踪，运行camshift.m即可运行，可直接用鼠标选定目标跟踪框。

蚁群算法matlab完整代码 EE 509：计算智能混合蚁群优化研究 贡献者：Miclaine Emtman，RJ Macaranas，Elias Sutter 加州理工学院Cal Poly 于海伦博士，2020年Spring :bullseye: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: :ant: 内容 指示 到目前为止，唯一完成的就是A星搜索路径查找算法。 要使用它，请导航到project_code目录并下载源文件。 运行Dijkstra-ACO.m文件并观察输出。 这显示了从指定起点和目标点对simpleMap Matlab对象进行的A星搜索的输出。 该算法的流程图如下所示。 更新 2020年5月14日：已完成对simpleMap的A-star搜索算法应用程序。 还为图像文件夹中包含的2D地图的A星搜索创建了流程图。 创建了一个project_code目录，以包含可用于项目结果的完整A-star搜索。 需要弄清楚如何衡量算法的性能。 在这个周末之前，应该能够继续实施Dijkstra-ACO算法。 2020年5月12日：继续实施A星搜索，但无法将算法应用于exampleMaps.mat中的s

NSGA2 算法MATLAB完整代码 中文注释详解

% s表示状态，a表示动作，Q（s，a）表示对状态s下动作a得到的总体回报的一个估计，r为此动作的立即回报.　　 % 1、对每个s，a初始化表项Q（s，a）为0 　　 % 2、观察当前状态s 　　 % 3、一直重复做：　　 % 选择一个动作a并执行它，该动作为使Q（s，a）最大的a。 　　接收到立即回报r。 　　观察新状态s'。　　 % 对Q（s'，a'）按照下式更新表项： 　　Q（s，a）=r+gama * max Q （s'，a'）。 　　s=s'。

NaSch_3模型matlab完整代码,所有的函数以及主控文档都放在了一起，打包成doc文件 2014年数模美赛交通流仿真元胞自动机代码

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