美团Mario接口自动化测试框架设计-HTTP/MAPI/Thrift/Pigeon协议的支持与实践,主要针对的是服务端自动化测试,支持HTTP、MAPI、Thrift和Pigeon等协议的接口测试。这个框架具有轻量级、配置灵活、使用简单等特点,适合各种测试环境。它将测试用例和数据分离,使得同一套测试用例可以在不同的环境中使用不同的测试数据。测试数据可以通过JSON文件或数据库进行管理,并支持JSON Schema、JSONPath等结果校验工具。 在测试过程中,Mario使用了Thrift、Pigeon协议,并通过注解配置进行初始化,这大大提高了测试开发的效率。同时,Mario还提供一键生成测试项目的功能,保证了统一的测试项目结构。测试执行的流程包括环境配置、测试用例层、数据解析、请求发送、数据上报、结果校验等步骤。 为了保证测试的规范性和统一性,Mario制定了严格的测试用例开发规范,包括测试用例必须有校验、统一结构、相互独立、独立HTTP code校验等规则。同时,Mario还要求测试代码不要太复杂,要保证用例的持续执行,并提供清晰的readme文件和统一的.gitignore配置,避免上传IDE相关文件和编译结果。 在仓库命名和开发规范上,Mario要求使用业务名称-test进行分支开发,并在PR review后合并到主分支。被测服务仓库名称为-test,并接入持续交付目录。此外,Mario还提供了一个专门的测试项目模板,使用测试数据(JSON和DB)进行环境配置。 为了更好地管理和维护测试数据,Mario支持JSON数据管理和使用JSONPath进行结果校验。它还提供了数据操作工具包,包括登录、数据操作等工具,从而提高测试开发的效率。 为了实现更高效的测试执行,Mario使用了一些主流的技术和工具,如JSONPath、TestNG、Maven、Retrofit 2.0等。在测试执行流程图中,Mario描述了从启动测试执行代码到结束的整个流程,包括BeforeSuite、JSON结果测试、BeforeMethod、环境配置初始化、结果插件统计框架数据、测试用例执行、测试结果统计等步骤。 为了确保测试的持续性和反馈,Mario还提供了用户反馈的链接,方便用户提出问题和建议。此外,Mario还提供了一个测试项目生成的工具,通过Archetype生成标准的测试项目结构,方便用户快速搭建测试环境。 美团Mario接口自动化测试框架是一个高效、灵活且易于使用的自动化测试工具,能够满足不同协议接口的自动化测试需求,同时提供了一套完整的测试规范和开发流程,大大提高了测试开发的效率和质量。
2026-01-25 13:42:30 8.15MB 自动化测试框架 Mario API测试 持续集成
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这是同时进行所有32个级别的培训的10秒快照。 当前任务 创建一个新的GameRunner类以运行多个级别并将结果同步到一个主模型中。 例如,不是在一个级别上进行训练,而是在所有32个级别上进行训练(并行!),然后更新模型。 其他任务 替换整洁的python库(可能是为了娱乐而创建一个自定义库) 构建自定义检查点系统(或了解如何解决整洁的Python索引错误) 添加有关如何生成“良好”配置文件的信息-时间戳为1566017738的配置是“最佳”配置之一 绘制随机超参数作为人口规模的函数。 看看前20个左右的人口是否少。 将此添加到自述文件。 使用自述文件将生成的数据移至外部存储,其中每个数据文件夹分别是什么以及是否已在其上运行实验。 (此存储库中未包括的数据为许多GB,但应保留其中一些数据以作进一步研究。) 完成主自述文件:) 添加有关使用一些数据和图形进行超参数搜索的文档。 有
2025-12-14 16:44:03 24.58MB Python
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[PYTORCH]扮演超级马里奥兄弟的非同步优势演员评判(A3C) 介绍 这是我的python源代码,用于训练特工玩超级马里奥兄弟。 通过使用纸异步方法用于深强化学习引入异步优势演员,评论家(A3C)算法。 样品结果 动机 在我实施该项目之前,有多个存储库可以很好地重现本文的结果,这些存储库可以在Tensorflow,Keras和Pytorch等不同的常见深度学习框架中进行。 我认为,其中大多数都很棒。 但是,它们似乎在许多方面都过于复杂,包括图像的预处理,环境设置和权重初始化,这使用户的注意力从更重要的事情上转移了。 因此,我决定编写更简洁的代码,以简化不重要的部分,同时仍然严格
2023-02-06 16:42:14 300.86MB python mario reinforcement-learning ai
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使用GNU工具链进行STM32f103开发 版权所有(C)2018 Frank Curie(邱日) 我们将NES()仿真器移植到了Alientek Worship(v3)stm32f103zet6开发板上。这是Super Mario Bros的演示。 在线视频: 用法 git clone 然后CD进入“ stm32f103_NES_Mario / Mario”目录 通过J-link线将Alientek Worship STM32f103开发板连接至计算机,并打开电源。 “ make”然后“ make jlink”,一切都会好的。 :) 现在,您可以使用Joypad控制Mario。 注意事项 只有一个玩家。 真的很慢。 我只测试了《超级马里奥兄弟》,但支持其他大多数NES游戏。 您只需在stm32f103_NES_Mario / Mario / qiuri_lib / NE
2022-12-04 15:49:50 15.99MB nes gnu-toolchain stm32f103 super-mario-bros
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Mario重机版 马里奥重机版
2022-07-05 12:05:40 117.87MB 马里奥
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IOS应用源码之Amnysia-Mario-4ff4f2f.zip
2022-06-21 09:10:07 4.57MB IOS应用源码
自我监督预测的好奇心驱动探索 在ICML 2017中 , , ,加州大学伯克利分校 这是我们基于ICLS 基于张量流的实现,该。 当来自环境的外部奖励稀疏时,想法是用内在的基于好奇心的动机(ICM)来培训代理商。 令人惊讶的是,即使环境中没有可用的奖励,您也可以使用ICM,在这种情况下,代理仅出于好奇而学会探索:“没有奖励的RL”。 如果您发现这项工作对您的研究有用,请引用: @inproceedings{pathakICMl17curiosity, Author = {Pathak, Deepak and Agrawal, Pulkit and Ef
2022-05-30 14:48:41 2.04MB mario deep-neural-networks deep-learning tensorflow
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2d Greenfoot-game-MARIO
2022-05-29 11:49:15 6MB Java
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使用马里奥的手套作为鼠标指针,超酷(附安装说明)
2022-05-21 09:01:16 57KB 综合资源 鼠标指针
Mario,收集的一些图片,共享给需要的童鞋
2022-05-13 12:15:30 9.44MB Mario,图片
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