1、MFCC概述
在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients，简称MFCC）。根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响较大。两个响度不等的声音作用于人耳时，则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受，使其变得不易察觉，这种现象称为掩蔽效应。由于频率较低的声音在内耳蜗基底膜上行波传递的距离大于频率较高的声音，故一般来说
2022-05-20 16:46:47
202KB
1
：提出了在FPGA上实现语音MFCC特征提取的方法，巧妙设计了FFT、三角滤波、取对数和DCT的硬件结构，采用多
时钟、状态机、模块复用、IP核和多级流水技术，大大提高了运算速度，实验表明与软件相比，结果误差在1％以内，50M 时钟
这是谢秋云，肖铁军的论文
2021-07-27 14:01:56
214KB
1
主要介绍了基于MATLAB和Python实现MFCC特征参数提取，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-03-09 22:06:23
204KB
1