采用PCA提取人脸特征,先计算M个图像的平均值脸，再求出各特征值脸。

【老生谈算法】matlab实现数据降维PCA算法源码.docx

该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。

利用pca对图片进行降维，基于matlab进行运算，测试图片选用orl人脸库

-包含对TE数据集21种故障的监测 -有注释，方便理解 -主要是T平方和SPE两种监测统计量

差影法matlab代码 code-of-matlab-PCA 利用库函数实现的主成分分析 其中对应的数据来自网上 实现PCA的方法， 可【1】直接调用Matlab工具箱princomp( )函数实现，也可【2】 自己实现PCA的过程，当然也可以【3】使用快速PCA算法的方法。 （1）方法一：[COEFF SCORE latent]=princomp(X) 参数说明： 1）COEFF 是主成分分量，即样本协方差矩阵的特征向量； 2）SCORE主成分，是样本X在低维空间的表示形式，即样本X在主成份分量COEFF上的投影 ，若需要降k维，则只需要取前k列主成分分量即可 3）latent：一个包含样本协方差矩阵特征值的向量； 实例：假设有8个样本，每个样本有4个特征（属性），使用PCA方法实现降维（k维，k小于特征个数4），并提取前2个主成份的特征，即将原始数据从4维空间降维到2维空间。 对应的代码分别用三种方法进行了实现。

基于PCA进行人脸识别的Matlab代码，可成功运行使用

PCA故障诊断matlab代码，只需输入训练数据和测试数据即可。

将给定数据进行降维后，利用K-means进行聚类

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：PCA and MDA_人脸识别_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员