基于神经网络的退化图像复原算法是一种通过训练深度学习模型来恢复退化图像质量的方法。这种算法利用神经网络的强大表示学习能力，能够学习从模糊、噪声等退化图像中提取出干净、清晰的原始图像信息。
2024-04-10 12:00:17
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利用fista算法进行图像复原的matlab源码。
2023-04-15 23:08:04
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总变分(TV) 图像复原模型的C语言源码. 使用C语言与Matlab 混合编程.
主要计算由C语言完成. 图像的读, 输出由Matlab实现.
包含梯度下降流法, Chambolle对偶法, 交替半二次型算法, 线性固定点算法等
2022-05-14 17:42:39
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基于matlab的图像复原系统。多种方法，如逆滤波，维纳滤波，最小均方误差，最优窗等方法。通过输入原图，运动模糊模拟退化，不同方法进行复原，并且进行恢复效果的评价。此种属于盲复原，也就是图片本来是清晰的，认为地进行模糊退回，再恢复，验证不同算法的效果。
2021-12-07 23:19:57
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图像在获取、传输和存储的过程中由于各种原因引起图像质量的下降,需要对图像进行复原。本文对图像复原技术、高斯噪声、椒盐噪声进行介绍,探讨二维中值滤波算法和MATLAB下算法的仿真实验,同时分析实验结果,最后得出结论。
2021-06-05 17:01:36
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MATLAB图像模糊复原5种方法GUI+评价,该课题主要用了5种有关图像复原的方法，包括了维纳滤波算法、约束最小二乘滤波算法、Lucy-Richardson算法、循环边界算法和最优窗算法，部分方法运用工具箱函数实现了仿真模拟，后两种方法为本次仿真的创新之处，目前利用该两种方法处理较少，所以着重研究，仿真实现后，亦分析对比了5种算法的PSNR效果，后期利用图像增强进行主观改善，最大程度的改善了图像质量。
2021-04-04 09:05:32
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