本课程为基于MATLAB的人脸定位识别系统。亮点:GUI可视化界面+库外人脸识别+语音播报+人脸定位【非直接人头的对比】+可实际人脸做测试。流程:人脸样本采集——人脸训练——人脸定位分割——人脸识别——信息输出,同时显示识别时间和语音播报识别结果。跟传统利用ORL或者YALE人脸库的人脸识别对比,独具一格,别出心裁,可利用学员自己身边人脸图像测试,增加真实性,同时配12000字体的技术文章。该学习,你可以得到:源码一套+GUI界面+1.2万字体lun文一篇+算法人工讲解。秒K无售后+额外乱收费+无讲解的下载搬运工中介二道贩子!
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像灰度化、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。
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本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指
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题目名称:MATLAB人脸识别疫情防护门禁系统 课题介绍:该系统为基于MATLAB的疫情防护门禁系统。建立一个GUI可视化界面,将疑似病例录入进人脸库,对其进行训练。测试的时候,采集一张全身照人脸图片,进行人脸定位,分割,和库内人脸进行对比,如果是库内人脸,则判定为疑似病例,GUI进行报警,包括文字和语音报警。如果不是库内人脸,则说明非疑似人员,可放行。
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