OFDM系统中MMSE与LS信道估计算法的比较研究.doc

使用LS和mmse的信道估计和横向比较，生成信道曲线，可以直接运行。

LS信道估计算法malab代码加注解，一个简单的ls信道估计算法

ls 信道估计matlab代码Residual_CNN 使用 MATLAB R2020b 重复名为“Deep Residual Learning Meets OFDM Channel Estimation”的论文的结果 它被定义为 ReEsNet。 我认为他们没有发布代码，所以我不确定我所做的是否百分百正确，所以玩得开心。 这是一个在 MATLAB 中实现残差神经网络的简单演示。 它确实是我的零件代码的一个版本，但很久以前，所以如果有任何错误，请告诉我。 它有效，至少我可以向您发送经过训练的 DAG NN 的副本。 如果您有任何问题，请告诉我。 %% 修剪 去看看详情。 Pruning.m 用于修剪神经网络。 DAG 是只读结构，这就是为什么我们需要一个模块来进行修剪的原因。 CDF_Layerweights.m 用于查看权重的 CDF 并输出准备修剪的权重的位置，以便 Pruning.m 进行修剪。 %% MMSE MMSE_Channel_Tap.m 是基于 jakes 模型的假设。 LMMSE.m 是线性 MMSE，使用 profile 查看一些信息，所以我把它作为一个模块。 ％

ls信道估计matlab代码 LTEchannelestimation Channel estimation in LTE using MMSE and LS with Mobility MATLAB code

OFDM系统信道估计算法仿真程序，LS算法与DFT算法性能比较

1.在已经估计出导频点位置的信道相应后，如何进行插值。 利用函数"interp1"实现一维插值，还可以利用"interpN"实现高维插值 2.另一个亮点是，实现瑞利信道的过程。 SISO系统，六径，因此每个路径都有延时，而G的增益也有六个。利用插值实现延时和增益，不错的概念。

OFDM的信道估计技术，利用simulink实现LS信道估计算法

OFDM是4代移动通信下行通信标准 本文件是关于OFDM信道估计，采样LS信道估计方法

采用基于梳状导频的信道估计，并且采用QPSK调制。IFFT和FFT的点数为128，子载波个数为100，每符号上的比特数为2，每桢的OFDM符号数为12，导频之间的间隔为7，保护间隔长度为8，每比特信噪比为16，信噪比间隔为2。信道模型为带多普勒频移的瑞利衰落信道。多普勒频移为100，多径数为3，采样周期T=1。