matlab集成c代码 C-NLOS-imaging-based-on-LCT 基于光锥变换的共焦非视距成像(Nature25489)代码复现及改写 Confocal non-line-of-sight imaging based on the light-cone transform 增加linearized_admm代码文件夹 该文件夹不存在于Nature附加材料中，但作者所在SCIL实验室提供了这些代码 更改了Jupyter默认的Latex模板, 故NoteRewrite.ipynb若需要导出pdf, 建议用替换jupyter notebook的默认latex生成模板, 否则无法成功转换. 如何运行？ Notes.ipynb是其他所有文件(包括文章和代码)的集合。其中包括了中英文的paper，支撑材料和可以运行的matlab代码(需要安装MATLAB Kernel) 安装方法：

过滤系统matlab代码具有长期和短期记忆的自适应相关滤波器，用于对象跟踪（IJCV 2018） 马超，黄嘉斌，杨小康和杨明H 长期关联跟踪（CVPR 2015） 马超，杨夏康，张重阳，杨明H 请注意，这是LCT2.0，我们对此版本进行了部分改进，其中LCT1.0（CVPR 2015）中的randn fern分类器被SVM分类器替代，并且颜色通道被量化为4位用于功能。 快速开始 解压缩代码或从中克隆代码 在当前路径中添加vl_feat工具箱 如果您还没有对象跟踪基准（OTB）数据集，请运行“ download_videos.m”（它将自动下载OTB-100序列） 运行Utility / compile.m以编译calcIIF.cpp和im2colstep.c。 这些文件已通过opencv3.0进行了测试。 如果您的opencv版本低于3.0，请注意兼容性问题 源文件“ assignToBins1.c”，“ gradientMex.cpp”，“ imResample.cpp”来自Pitor Dollar的工具箱。 如果编译的文件在您的系统上不起作用，请从 介绍 没有参数的脚本“ run_

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