LALR分析表构造算法之一： (1)构造文法G的LR（1）项目集族C={ I0，I1，……,In} 把所有的同心集合并在一起，记作C’={ J0，J1，……,Jm}为全并后的新族，含有项目[S’→S·，#]的项集Jk为分析表的初始状态集 (2)对于C’构造ACTION表： a) 若该项目为移入项，即为[A→α·aβ，b]形式则置ACTION[k.a]为Sj,其中Jj=GO(Jk，a) b) 若该项目为归约项，即为[A→α·,b]的形式，则置ACTION[k,b]=rj,其中j为第j个产生式 c) 若项目为[S’→S·,#]，则置ACTION[k,#]为“接受”，即acc (3) GOTO表的构造 假定Jk是Ii1, Ii2, Ii3,……Iit全并后的新集。由于所有这些Ii同心，那么GO（Ii1,X）, GO(Ii2,X),GO(Ii3,X),……GO(Iit,X)也同心，于是将这些同心集合并起来，记为Jj,则有GO（Jk，X）= Jj于是若GO（Jk，A）=Jj,则置GOTO[k,A]=j,其中A∈Vn (4) 分析表中空即为出错

联合会 UniCC是通用的LALR（1）解析器生成器，其目标是C，C ++，Python，JavaScript，JSON和XML。 关于 UniCC（通用编译器）是LALR（1）解析器生成器。 它将增强的语法定义编译为解析所描述语法的程序源代码。 由于UniCC旨在独立于目标语言，因此可以通过模板定义文件对其进行配置，以发出几乎任何编程语言的解析器。 UniCC对C ， C ++ ， Python （2.x和3.x）以及JavaScript编程语言均提供了开箱即用的支持。 解析器也可以生成为JSON和XML 。 UniCC可以生成无扫描仪解析器和扫描仪模式解析器。 默认情况下，更强大的

LALR(1)类文法判定及其分析器构造 课程设计 内容全面,LALR(1)类文法判定及其分析器构造

LEMON 语法分析生成器（LALR（1）类型）源代码情景分析

LR1状态图构造与LR1与LALR分析表构造的Flash程序与代码（包含.fla,.as,.exe文件） ●LR1状态图构造 →输入文法，可以构造出LR1状态图 →可以对状态图用张力-斥力模型自动布局 →点击状态编号以高亮显示该状态 →状态超过20个，布局会变得很慢 →请勿输入格式错误的文法 ●LR1与LALR分析表构造 →输入文法，可以构造出LR1和LALR分析表 →shift/reduce冲突会显示出重叠，当前没有显示reduce/reduce冲突 →只能运行一次，若要再次构造，请重新启动程序

LR解析器（LR（0），SLR（1），CLR（1）和LALR（1）） 是一种自底向上的解析器，用于阅读语法。 LR解析器有不同种类，其中一些是：SLR解析器，LALR解析器，Canonical LR（1）解析器。 我使用Java和GUI来实现这些解析器，以便于使用。 这很简单：首先输入无上下文语法，然后选择解析器（LR（0），SLR（1），CLR（1）和LALR（1））。 然后，您可以通过单击相应的按钮来查看已解析语法的所有属性（增强语法，第一组，跟随组，规范集合，转到表，动作表）。 另外，您可以输入不同的内容，并检查语法是否接受字符串。 这是应用程序的屏幕截图：

关于SLR,LR(1)及LALR(1)在实践中的效率及状态集规模的探讨以及程序代码 摘要： 编译器的构造中，语法分析是一个非常关键也是较难的部分之一，虽然现在已经有非常成熟的语法分析器的生成器，但是真正大的编译器设计者还是会选择自己处理语法分析。其中，自顶向下的方法有递归下降分析，非递归预测分析等，但是前者递归无法满足程序嵌套的深入，很容易形成栈溢出；后者手工构造对于稍微大的文法无法显得捉襟见肘。 幸运的是：自底向上分析能够很好的解决上述问题。其中LR(0)， LR(1)以及LALR(1)对程序设计语言语法分析提供了很好的解决方案。但是他们三者的性能如何，到底实际中适和使用哪种分析方法？很多书都提出LALR分析方法同时拥有了前两者的优点，所以是最提倡的。 据笔者所知，YACC(Yet Another Compiler- Compiler )语法分析器生成器所使用的方法正是LALR分析法。 本文旨在用程序证明LALR语法分析方法的最优性以及LR(1)方法的不可行性。 作者此次正好利用编译原理论文的机会，和大家一起去实践的证明一下吧！

学习编译原理时写的LALR语法分析表生成算法以及归约分析算法. 主要使用了stl. 仅供学习和参考

我在学编译原理课的时候编的,把文法写进文件,然后运行程序即可.产生的DFA在屏幕上显示,分析表写到文件里面.

摘要： 编译器的构造中，语法分析是一个非常关键也是较难的部分之一，虽然现在已经有非常成熟的语法分析器的生成器，但是真正大的编译器设计者还是会选择自己处理语法分析。其中，自顶向下的方法有递归下降分析，非递归预测分析等，但是前者递归无法满足程序嵌套的深入，很容易形成栈溢出；后者手工构造对于稍微大的文法无法显得捉襟见肘。 幸运的是：自底向上分析能够很好的解决上述问题。其中LR(0)， LR(1)以及LALR(1)对程序设计语言语法分析提供了很好的解决方案。但是他们三者的性能如何，到底实际中适和使用哪种分析方法？很多书都提出LALR分析方法同时拥有了前两者的优点，所以是最提倡的。 据笔者所知，YACC(Yet Another Compiler- Compiler )语法分析器生成器所使用的方法正是LALR分析法。 资源中是LALR语法分析器分析表的自动构造算法的所有代码。 能够分析标准C语言文法等，采用和YACC类似的方式LALR高效版本产生分析表。 其中论文本文旨在用程序证明LALR语法分析方法的最优性以及LR(1)方法的不可行性。 作者此次正好利用编译原理论文的机会，和大家一起去实践的证明一下吧！ 关键词：LR(0) ；LR(1)；LALR(1)；语法分析；规模；效率；论证 YACC