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基于CI算法的多传感器时滞航迹的分布式融合估计
网络的传感器节点向处理中心传输局部估计时,不可避免地存在随机延迟,从而导致航迹无序现象频发。在分布式框架下,研究多传感器时滞航迹的融合估计问题。采用最新可利用的局部估计原则,若未收到最新局部估计,则用之前收到的最新的估计进行预报。进而,运用避免计算互协方差阵的CI算法进行分布式融合。避免了计算互协方差阵,且能改善局部估计的精度。仿真例子说明算法的有效性。
2022-05-06 08:37:34
321KB
无序航迹;
CI算法;
Kalman滤波方法;
多传感器信息融合
1
用
Kalman滤波方法
估计目标航迹的Matlab源程序
用
Kalman滤波方法
估计目标航迹的Matlab源程序
2019-12-21 21:31:12
11KB
Kalman
目标航迹
1
用
Kalman滤波方法
估计目标航迹的Matlab源程序
用
Kalman滤波方法
估计目标航迹的Matlab源程序
2019-12-21 19:33:16
11KB
Kalman
目标航迹
Matlab源程序
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