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14、字典学习.rar_KSVD 图像字典学习_matlab_shall7l9_字典 MATLAB_字典学习
经典的KSVD图像字典学习,matlab 代码,有注释,亲测可用
2024-01-17 15:17:32
5.97MB
matlab
字典学习
ksvdbox工具箱
ksvd算法工具ksvdbox,字典学习使用的算法。能够学习到dictionary,并进行比对,前提是得要安装matlab
2023-03-29 20:12:34
820KB
ksvd算法
1
ksvd.m_SVD_KSVD分类_ksvd算法_K._图像分类_源码
K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示,经常用于图像压缩、编码、分类等应用。
2023-03-06 22:02:34
3KB
SVD
KSVD分类
ksvd算法
K.
1
压缩感知+KSVD+字典学习+降噪/重构
KSVD算法的matlab实现。该算法可以用于降噪、重构等领域。 参考文献:Aharon M, Elad M, Bruckstein A. K-SVD: An algorithm for designing overcomplete dictionaries for sparse representation[J]. IEEE Transactions on signal processing, 2006, 54(11): 4311-4322.
2023-01-06 12:20:30
1KB
压缩感知
KSVD
OMP
1
KSVD_Matlab_ToolBox程序_K-SVD_K._字典学习KSVD
K-SVD工具箱,包含了几个实现K-SVD算法的主要文件。
2022-10-25 15:35:20
5.97MB
K-SVD
K.
字典学习KSVD
1
KSVD_Matlab_ToolBox_KSVD去噪_K-SVD_ksvd信号_过完备字典_k-svdmatlab_
K-SVD是一种迭代算法,是K-means算法的扩展,一般是用来在稀疏表示问题中的字典训练方面。这里的“字典”是一个过完备的矩阵,由其可使得一个信号向量可以表示成字典中原子(字典的列向量)的稀疏线性组合。
2022-07-28 20:07:41
5.97MB
KSVD去噪
K-SVD
ksvd信号
过完备字典
KSVD原子库训练MATLAB程序.doc
KSVD原子库训练MATLAB程序
2022-07-05 15:04:02
62KB
文档资料
ksvd:用python编写的ksvd实现
K-SVD 用Python编写的K-SVD实现。 安装 pip install ksvd 用法 import numpy as np from ksvd import ApproximateKSVD # X ~ gamma.dot(dictionary) X = np . random . randn ( 1000 , 20 ) aksvd = ApproximateKSVD ( n_components = 128 ) dictionary = aksvd . fit ( X ). components_ gamma = aksvd . transform ( X ) 特征 近似K-SVD 例子 执照 根据Apache License 2.0许可。 参考
2022-05-15 15:44:05
8KB
Python
1
K-SVD and its Non-Negative Variant for Dictionary Design.pdf
K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。
2022-05-05 19:13:30
321KB
ksvd
稀疏表示
1
matlab滑动条代码-kSVD-Image-Denoising:kSVD图像去噪
matlab滑动条码使用带有OMP的K-SVD进行稀疏编码的图像去噪 网络上可用的关于kSVD和稀疏编码的C / C ++软件/工具数量有限。 这就是为什么我想出决策实现kSVD算法来解决其原始问题的原因:图像去噪。 但是,我实现此算法的主要目标是: 为了以后在多核系统上进行优化 将其用于我的主要研究:多目标跟踪。 该算法使用正交匹配追踪(OMP)进行稀疏编码,使用kSVD进行字典学习。 对于Matlab代码,通过谷歌搜索<1s。 入门 先决条件 OpenCV 3.0 的CMake 2.8 在Centos 7.0上测试 正在安装 在当前项目目录mkdir构建cmake ../ 制作 您可以尝试修改主功能中的所有参数。 运行测试 在这里,我使用以下参数运行测试 //更改这些参数以对结果生效const int sigma = 25; const int slide = 2; const int imgWidth = 160; //将图像调整为该值const int imgHeight = 160; //将图像调整为该值const int patchWidth = 8; const int
2022-05-02 19:35:55
76KB
系统开源
1
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