信息中心 解析CVE ID并返回有关漏洞的信息。 为什么？ 的想法是创建一个浏览器扩展，以查找网页中的所有CVE ID，然后突出显示它们，在悬停时提供一个超链接和一个弹出对话框，以显示有关该漏洞的基本信息。 该项目包含逻辑部分，使您可以更轻松地将插件移植到不同的浏览器。 特征 斜接 微软

前言 因为工作需要有时候要画雷达图，但是数据好多组怎么办？不能一个一个点excel去画吧，那么可以利用python进行批量制作，得到样式如下： 首先制作一个演示的excel，评分为excel随机数生成： 1 =INT((RAND()+4)*10)/10 加入标签等得到的excel样式如下(部分，共计32行)： 那么接下来就是打开python写码了，本文是基于pycharm进行编写   wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.xlsx') ##读取路径 ws = wb.get_sheet

MPEG Audio Info原代码（C++）；MPEG Audio Info工具 学习MP3解码，看MP3各种参数必须工具

1.自动向zookeeper注册本机信息，同步负载状态 2.自动从zookeeper同步上游服务器信息 3.获取本机系统信息,cpu使用率，内存使用率，nginx连接数同步到zookeeper csdn：http://blog.csdn.net/rushroom

原文：http://beself.top/2020/02/14/qt-read-write-binaryfiledata-struct/ 二进制文件存储方式比较方便，文本小，保密效果好 定义一个数据结构并实现相关操作 使用QDataStream进行读写操做 数据结构 #include struct AccountInfo { // 数据 QString Account; QString LogPasswd; // 初始化 AccountInfo(){} AccountInfo(const QString &account, co

1.本人第一次学python做出来的，当时满满的成就感，当作纪念！！！！！ 非常简单，复制即可使用 代码块 import json#把字符串类型的数据转换成Python基本数据类型或者将Python基本数据类型转换成字符串类型。 def login_user(): while True: register=input('学生姓名：') try: with open(register+'.json')as file_object: user_message=json.load(file_object)#json.load(obj) 读取文件中的字符串，序列化成Pyth

bin/hex/s19文件转换工具(srec_cat/srec_cmp/srec_info)SRecord工具(支持bin/hex/s19文件格式转换，很强大) 资源详情（仅展示部分内容供参考） srecord-1.64.pdf Readme-Windows.txt README.pdf srec_cat.exe srec_info.exe srec_cmp.exe SRecord是一个功能强大的工具集合，用来操作EPROM的加载文件。它能解析的文件格式包括摩托罗拉S记录，Intel十六进制，十六进制和二进制等输入和输出。 SRecord过滤器，包括裁剪，灌装，分裂，加入等。所有的过滤器可应用于所有的文件格式。 SRecord在windows上编译后的exe，可用于二进制文件的转换，包含srec_cat.exe、srec_cmp.exe、srec_info.exe工具

Python程序设计 以下程序开发必须使用python3.x版本和pycharm-community-2020~2021版本 关联一个文件info.txt，用文件操作实现学生信息管理系统的编程，添加3个学生的信息：（A生 20210001男），（B生20210002女），（C生 20210003男），学生信息管理系统需具备如下5项功能并可以在这些功能之间进行自由切换选择,，学生信息管理系统的功能选择界面如下： ------------------------------ 学生信息管理系统 1. 添加信息 2. 修改信息 3. 删除信息 4. 查询信息 5. 退出系统 ------------------------------ 请输入选择的功能序号：

项目需求：将kafka解析来的日志获取到数据库的变更记录，按照订单的级别和订单明细级别写入数据库，一条订单的所有信息包括各种维度信息均保存在一条json中，写入mysql5.7中。 配置信息： [Global] kafka_server=xxxxxxxxxxx:9092 kafka_topic=mes consumer_group=test100 passwd = tracking port = 3306 host = xxxxxxxxxx user = track schema = track dd_socket = dd_host = xxxxxxxxxxxx dd_port = 330

环境准备 Python 3.7 Mysql requests PyMySQL BeautifulSoup 获取数据 分析数据请求过程 首先我们打开boss直聘网查看正常的请求过程 打开万能的 F12，刷新，查看下当前网络发生了什么 通过上图能够看到请求参数中包含了职位，页数等信息。 构造模拟请求 import requests url = "https://www.zhipin.com/c101120100/?query=" + kw+"&page="+str(page)+"&ka=page-"+str(page) headers = { 'Host': 'www.zhipin.co