MATLAB模拟粒子散射代码光束传播法（BPM）的大规模全息粒子3D成像 MatLab实现文件。 我们提供了光束传播方法的正向模型和重建算法代码，模拟的样本对象，全息图，重建的粒子以及样本实验捕获的全息图，重建结果。 引文 如果您发现该项目对您的研究有用，请考虑引用我们的论文： 抽象的 我们为3D粒子场的大规模全息重建开发了一种新颖的算法。 我们的方法基于结合稀疏正则化的多散射光束传播方法（BPM），该方法可从单个全息图中恢复高折射率对比度的致密3D粒子。 我们显示，BPM计算的全息图生成的强度统计数据与实验测量值非常匹配，并且比单散射模型提供高达9倍的精度。 为了解决反问题，我们设计了一种计算效率高的算法，与基于最新技术的基于多重散射的技术相比，该算法将计算时间减少了两个数量级。 我们在不同散射强度下的仿真和实验中均展示了卓越的重建精度。 我们表明，对于深成像深度和高粒子密度，BPM重建显着优于单散射方法。 概述图 如何使用程式码 正向模型： 重建： 数据 dz = lambda / 16的模拟对象：object / simulatedData / density_1.6 重建对象的

Digital Holographic Microscopy

This Letter describes an approach to encode complex-amplitude light waves with spatiotemporal double-phase holograms (DPHs) for overcoming the limit of the space-bandwidth product (SBP) delivered by existing methods. To construct DPHs, two spatially macro-pixel encoded phase components are employed in the SBP-preserved resampling of complex holograms. Four generated sub-DPHs are displayed sequentially in time for high-quality holographic image reconstruction without reducing the image size or di

光纤的特性对于在包括通信和传感器系统的各种光纤应用中提高性能是非常重要的。 本文基于光学马赫曾德尔干涉仪，提出了一种使用数字全息技术测量光纤折射率分布的新方法，与传统全息技术相比，简化了实验装置。 测试了多模光纤，保偏光纤和特殊光纤等几种光纤样本，并通过CCD记录了它们的全息图。 在对全息图进行滤波之后，可以重构和提取纤维样品的相位分布。 最后给出了纤维折射率分布的实验结果。

Unity开发交互式全息架构（无代码），参考https://blog.csdn.net/qq_42047805/article/details/115691608

We propose a method for simultaneous 3D temperature and velocity measurement of a micro-flow field. The 3D temperature field is characterized with two-color laser-induced fluorescence particles which are tracked with micro-digital holographic particle tracking velocimetry. A diffraction-based model