目前程序代码设置只支持不超过10个点的tsp问题，感兴趣的同学可以自己修改代码，使程序适应性更广泛。
使用方法：
每次运行前删除文件夹内的result.txt
1.在左侧区域内选取n（2
2020-01-03 11:37:56
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亚像元制图是在空间相关性原理的基础上利用低分辨率的软分类结果获得比输入遥感影像更高空间分辨率的土地覆被图。如何精确地描述地物的空间相关性特征是获得高精度亚像元制图结果的关键。目前的亚像元制图方法主要有两种描述空间相关性特征的方式。第一种是从邻域亚像元中提取的亚像元级空间相关性特征；第二种是从邻域像元中提取的像元级空间相关性特征。本资源利用HNN获取亚像元结果的最小能量函数，实现遥感图像亚像元定位
2020-01-03 11:26:33
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Hopfield Neural Network——Hopfield神经网络的python代码，基于Language: Python 3.5.x，API: Google TensorFlow 1.0.x。实验案例有训练Hopfield网络对MNIST数字进行分类等。
2019-12-21 22:03:18
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设计一个离散的HNN网络，神经元个数自定，选取十幅32*32图，存在神经网络中，然后对原图加噪，输入给已设计好的神经网络，找出对应的无噪原图。
2019-12-21 19:27:27
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