加利福尼亚杂货店的点模式分析 1.项目概述 在此项目中，我们将使用点模式分析（PPA）来确定加利福尼亚州的杂货店是否分布均匀。 用非技术术语来说，点模式分析是对空间中点的空间排列的研究。 这种分析形式有助于我们了解一组特定的空间数据点是正常分布，聚类分布，随机分布还是规则分布。 为了进行分析，我们将使用3个数据集：杂货店数据集，其对应的地理数据集（显示多边形坐标）和加利福尼亚人口密度数据集。 可以在以下github页面上找到数据集： : 。 标题：“加利福尼亚杂货店的点模式分析（PPA）”作者：“ Mark A. Adut”日期：“ 3/27/2021”输出：html_document：默认pdf_document：默认 knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) 1.项目概述 在此项目中，我们将使用点模式分析（PPA）来确定加利福尼亚州的杂货店是否分布均匀。

随着零售商添加具有独特需求，新产品，日新月异的口味以及无法预测的产品行销的新地点，问题变得更加复杂。位于厄瓜多尔的大型杂货零售商CorporaciónFavorita非常了解这一点。他们经营着数百家超市，货架上有超过20万种不同的产品。 CorporaciónFavorita向Kaggle社区提出了挑战，要求其建立更准确地预测产品销售的模型。他们目前依靠主观预测方法来备份数据，而很少有自动化来执行计划。他们很高兴看到机器学习如何通过在正确的时间提供足够的正确的产品来更好地确保他们取悦客户。 Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting_datasets.txt

HW-4.1-Grocery-list

Listonic，聪明的杂货店购物清单是一个免费的应用程序，它可以使杂货店购物变得更轻松，更快，最重要的是更智能，从而提高了杂货店购物的质量。这就是您想要从购物清单中获得的更多信息。 为什么要使用Listonic – 我们知道您感谢您的空闲时间，我们知道您希望尽快购物。而且我们知道您购物清单中大约70％的产品是重复性的。这就是Listonic现在建议您最喜欢的产品的原因。现在，您只需一次轻按即可添加数量！ –是否需要更改？不喜欢您喜欢的西葫芦面食吗？停止哭泣，并开始与Listonic一起组织每周菜单。浏览我们的目录：您会发现许多按照过道顺序分类的产品灵感。轻松滑动，轻松选择！