GeoTools是开源Java库，用于处理地理数据，支持多种矢量和栅格数据格式，以及不同坐标参考系统。GeoTools 28.2版本作为该库的一个更新迭代版本，提供了稳定的性能和最新的地理数据处理能力。本版本所包含的jar包依赖项是实现GIS（地理信息系统）功能的核心组成部分，为开发者提供了丰富的工具和接口来处理地理空间数据。 在GeoTools 28.2版本中，包含的jar包不仅涉及基础的数据模型定义，还涵盖了数据访问、数据处理、数据渲染和格式转换等多个方面。例如，对于矢量数据，GeoTools支持Shapefile、GML、GeoJSON、KML等多种矢量格式，并提供了坐标转换、空间过滤和图形渲染的功能。对于栅格数据，则支持如GeoTIFF、ECW、JP2K等格式的读取和处理，还支持多种栅格算法进行分析计算。 GeoTools库依赖于Java开发环境，并可能依赖一些第三方库。在使用GeoTools时，开发者需要确保所有依赖的jar包都已经正确配置和添加到项目的构建路径中。这些依赖项的正确配置是确保GeoTools库能够正常运行的关键。一般来说，GeoTools的依赖包可以分为核心依赖、可选依赖和第三方库依赖。核心依赖是实现基本功能所必须的jar包，可选依赖则提供了额外的功能，如支持特定的地理数据格式或服务接口。第三方库依赖包括了JAI、JTS等其他开源库，它们为GeoTools提供了额外的图像处理和空间几何计算能力。 在处理地理数据时，开发者经常会遇到坐标参考系统的问题。GeoTools内置了EPSG数据库，支持大量坐标系统的定义和转换，使得在不同数据源之间转换坐标变得简便。此外，GeoTools还支持OGC（Open Geospatial Consortium）标准，如WMS、WFS等，方便开发者构建Web GIS应用。 值得注意的是，GeoTools作为一个活跃的开源项目，它的版本更新迭代非常频繁，每次更新都会带来新的功能改进和性能优化，同时也可能会废弃一些过时的功能和API。因此，在选择使用GeoTools时，开发者需要关注版本的更新日志，了解新版本中提供的新功能和改进点，以及是否会影响到现有项目的兼容性。 此外，由于地理数据处理的复杂性，GeoTools在使用过程中也需要开发者具备一定的GIS基础知识和对数据结构的理解。虽然GeoTools提供了一套完整的API供开发者使用，但在遇到复杂的数据处理需求时，开发者仍需自行编写代码或使用扩展库来实现特定功能。 GeoTools 28.2版本是一个功能全面且强大的地理数据处理工具库，能够帮助开发者在Java环境中实现强大的GIS应用。通过合理配置其依赖jar包，开发者可以充分利用GeoTools提供的各种地理空间数据处理能力，构建功能丰富的地理信息系统。但同时，开发者也需要密切关注该库的更新，以及保持GIS和Java开发相关知识的持续学习。

修改GeoTools中的Shapefile插件，使其支持DecimalCount控制。 参考博文：http://blog.csdn.net/juweiping/article/details/54846085

GeoTools 是一个开源的 Java 库，专门用于处理地理信息系统（GIS）的数据。它提供了丰富的接口和类，能够处理各种地理空间数据格式，包括 Shapefile。在本项目中，我们利用 Gradle 这个现代的构建工具来管理依赖并集成 GeoTools，以便于生成 Shapefile 文件。 我们需要在项目的 `build.gradle` 文件中引入 GeoTools 的依赖。Gradle 允许我们通过指定库的坐标（groupId、artifactId 和 version）来添加依赖。对于 GeoTools，这可能看起来像这样： ```groovy dependencies { implementation 'org.geotools:gt-shapefile:版本号' // 替换为实际的 GeoTools 版本 } ``` 确保你使用的是最新的稳定版本，以获取最佳的特性和修复。 一旦依赖添加成功，我们就可以开始编写代码来生成 Shapefile。Shapefile 是一种常见的 GIS 数据存储格式，由多个文件组成，通常包含 `.shp` (几何数据)，`.dbf` (属性数据) 和 `.shx` (索引数据)。GeoTools 提供了 `ShapefileDataStoreFactory` 来帮助我们创建 Shapefile。 以下是一个基本示例，展示了如何使用 GeoTools 创建 Shapefile： ```java import org.geotools.data.DataStore; import org.geotools.data.DataStoreFactoryFinder; import org.geotools.data.DefaultTransaction; import org.geotools.data.Transaction; import org.geotools.data.shapefile.ShapefileDataStoreFactory; import org.geotools.feature.Schema; import org.opengis.feature.simple.SimpleFeatureType; import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class ShapefileGenerator { public static void main(String[] args) throws Exception { File shpFile = new File("output.shp"); // 输出 Shapefile 的路径 Map params = new HashMap<>(); params.put("url", "file:" + shpFile.getAbsolutePath()); params.put("create spatial index", Boolean.TRUE); params.put("type_name", "my_feature_type"); // Shapefile 的特征类型名 ShapefileDataStoreFactory factory = new ShapefileDataStoreFactory(); DataStore dataStore = factory.createDataStore(params); SimpleFeatureType schema = ...; // 创建你的特征类型（字段和几何类型） dataStore.createSchema(schema); Transaction transaction = new DefaultTransaction("create"); String typeName = dataStore.getTypeNames()[0]; SimpleFeatureSource featureSource = dataStore.getFeatureSource(typeName); if (featureSource instanceof SimpleFeatureStore) { SimpleFeatureStore featureStore = (SimpleFeatureStore) featureSource; // 添加你的特征到 Shapefile SimpleFeature[] features = ...; // 创建和填充特征 featureStore.addFeatures(features); transaction.commit(); } else { System.out.println("The data store does not support write operations."); } transaction.close(); dataStore.dispose(); } } ``` 在这个例子中，我们首先创建了一个 ShapefileDataStoreFactory 实例，并用输出文件的路径设置参数。然后，我们定义了特征类型（字段和几何类型），并将其添加到数据存储中。接着，我们创建一些 SimpleFeature 对象，代表我们的地理实体，并将它们添加到 Shapefile 中。提交事务并关闭数据存储。 这个过程可能需要对 GIS 和 GeoTools API 有深入的理解，但一旦熟悉了，就能够轻松处理各种地理空间数据操作，如读取、写入和转换。 在实际项目中，你可能需要根据具体需求调整代码，例如读取外部数据源，或自定义特征的属性和几何类型。此外，确保处理好异常，确保文件操作的安全性，以及遵循最佳实践，比如在完成操作后及时关闭数据存储和事务。 通过 Gradle 引入 GeoTools 并使用其提供的 API，我们可以方便地在 Java 应用程序中生成 Shapefile 文件，从而处理和存储地理空间数据。这是一个强大的工具，对于需要进行 GIS 相关开发的开发者来说，非常有价值。

在IT行业中，尤其是在地理信息系统（GIS）开发领域，利用编程语言和特定库来实现地图的交互和数据分析是一项重要技能。本篇文章将详细讲解如何利用Java、Geotools、WContour以及OpenLayers这四个关键组件，实现等值线和等值面的功能。 Java作为一门广泛使用的编程语言，以其强大的类库和跨平台特性，为开发GIS应用提供了坚实的基础。在Java中，我们可以利用Geotools库来处理和操作地理空间数据。Geotools是一个开放源代码的Java库，它提供了丰富的API，支持多种GIS数据格式，如ESRI Shapefile、GeoTIFF等，以及OGC标准，如WMS（Web Map Service）和WFS（Web Feature Service）。 WContour是Geotools的一个扩展模块，专门用于绘制等值线。等值线是一种将具有相同特征值（如海拔、温度、降雨量等）的地理位置连接起来的线，有助于我们理解和分析地理数据的分布。WContour提供了对栅格数据进行等值线分析的功能，通过计算等值间隔，生成一系列连续的等值线，从而帮助用户可视化数据的梯度变化。 OpenLayers是一个JavaScript库，主要用于构建基于Web的GIS应用。它允许开发者在网页上创建交互式地图，支持多种地图服务，包括OpenStreetMap、Google Maps、Bing Maps等。结合Java和Geotools处理后的数据，OpenLayers可以将等值线和等值面显示在网页上，提供用户友好的交互功能，如缩放、平移、图层切换等。 实现这个功能的具体步骤如下： 1. 数据预处理：使用Java读取和解析地理空间数据，例如，你可以加载一个GeoTIFF文件，将其转化为Geotools支持的GridCoverage2D对象。 2. 等值线生成：利用Geotools的WContour模块，根据数据的特性设置合适的等值间隔，生成等值线数据。这些等值线可能是点、线或复杂的多边形，它们包含了每个等值线的位置和对应的数值。 3. 数据转换：将生成的等值线数据转换成OpenLayers可以理解的格式，比如GeoJSON或FeatureCollection，以便在Web上展示。 4. 创建Web地图：使用OpenLayers，设置地图的基本配置，包括底图源、图层叠加等。将转换后的等值线数据作为图层添加到地图中。 5. 交互功能：实现用户交互，如图层开关、比例尺、图例、缩放和平移等。同时，可以通过JavaScript监听用户的交互事件，如点击等值线获取详细信息。 总结，通过Java的Geotools处理和分析地理数据，利用WContour生成等值线，再借助OpenLayers在Web上展示这些等值线和等值面，我们可以创建出功能强大的GIS应用。这种方法不仅适用于学术研究，也常用于环境监测、城市规划、气象预报等领域，帮助决策者更好地理解并利用地理数据。

等值线等值面功能实现.使用技术包括Java+Geotools+WContour+Openlayers.包括整套开发示例代码及其相关jar包，下载即可使用。

Java+Geotools+WContour+Openlayers：生成等值线等值面主要核心jar包，及代码

GeoTools 笔记(https://blog.csdn.net/u010945668/article/details/123094210) 所使用的工具类。

geotools对wms的实现支持，给出了geotools如何开发一个简单的wms实现，对理解geoserver源码有很大的帮助作用。

用MAVEN 构建 geoserver Eclipse 项目 源码 geoserver 的版本为2.11.1 方便大家使用

NULL 博文链接：https://javaeye-hua.iteye.com/blog/1009362