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ARIMA与指数平滑在
GDP预测
中的应用
ARIMA与指数平滑在
GDP预测
中的应用,单玉隆,严定琪,本文利用我国1978年至2010年共计33年的GDP数据预测2011、2012年的GDP数据,利用EVIEWS通过自相关函数法(EACF)来选择ARIMA模型的参数,对数据
2021-11-06 14:10:05
458KB
首发论文
1
使用 ARIMA 和 NAR 神经网络的 GDP 预测:比较使用 ARIMA(自回归综合移动平均)和 NAR(非线性自回归神经网络)的 GDP 预测。-matlab开发
它提供了通过 ARIMA 和 NAR 模型预测马来西亚 GDP 的详细工作流程。 在此实时脚本中,它利用内置应用程序(计量经济学建模器和神经网络时间序列)生成预测模型。 此外,它还详细阐述了如何调整参数/超参数以获得最佳拟合模型。 在下一个共享中,我将针对每个步骤更详细地描述我的操作。
2021-10-09 11:18:26
1.83MB
matlab
1
python预测中国GDP超过美国时期概率分布
python预测中国GDP超过美国时期概率分布,中国多久能超过美国?哪一年的概率高?
2021-09-18 20:21:39
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python
GDP
预测
时期概率分
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1960年-2024年全球各个国家或地区GDP数据汇总表.xlsx
1960年-2024年全球各个国家或地区GDP数据汇总表。DataSource: World Bank & IMF, The data of 2020-2024 are predicted.
2021-01-29 14:04:42
168KB
GDP
全球经济
中国经济
GDP预测
基于主成分分析和贝叶斯正则化BP神经网络的
GDP预测
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基于主成分分析和贝叶斯正则化BP神经网络的
GDP预测
2019-12-21 22:01:38
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MATLAB
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