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使用 ARIMA 和 NAR 神经网络的 GDP 预测:比较使用 ARIMA(自回归综合移动平均)和 NAR(非线性自回归神经网络)的 GDP 预测。-matlab开发
使用 ARIMA 和 NAR 神经网络的 GDP 预测:比较使用 ARIMA(自回归综合移动平均)和 NAR(非线性自回归神经网络)的 GDP 预测。-matlab开发
上传者:
38539705
|
上传时间: 2021-10-09 11:18:26
|
文件大小: 1.83MB
|
文件类型: -
matlab
它提供了通过 ARIMA 和 NAR 模型预测马来西亚 GDP 的详细工作流程。 在此实时脚本中,它利用内置应用程序(计量经济学建模器和神经网络时间序列)生成预测模型。 此外,它还详细阐述了如何调整参数/超参数以获得最佳拟合模型。 在下一个共享中,我将针对每个步骤更详细地描述我的操作。
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