使用 ARIMA 和 NAR 神经网络的 GDP 预测:比较使用 ARIMA(自回归综合移动平均)和 NAR(非线性自回归神经网络)的 GDP 预测。-matlab开发

上传者: 38539705 | 上传时间: 2021-10-09 11:18:26 | 文件大小: 1.83MB | 文件类型: -
它提供了通过 ARIMA 和 NAR 模型预测马来西亚 GDP 的详细工作流程。 在此实时脚本中,它利用内置应用程序(计量经济学建模器和神经网络时间序列)生成预测模型。 此外,它还详细阐述了如何调整参数/超参数以获得最佳拟合模型。 在下一个共享中,我将针对每个步骤更详细地描述我的操作。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明