概述
著名的Olav Kallhovd CG量表的新发展。 在此发行版中，我合并了：
来自Olav的原始项目在这里： ：
来自AlainDésandré的叉子在这里： :
斯蒂芬·甘普（Stephan Gamp）的叉子在这里： ：
当然，我并没有做任何更改，因为原来的程序的主要部分是规模管理，所以保留了它，因为它可以很好地工作并提供非常准确的结果。 我从Vedat Ozan Oner（ ）包含了一个非常有效的键值捕获新库。
此版本的新功能
对于比例尺部分：
设计了一个单独的盒子，其中放置了键盘和OLED显示屏。
主机架已经过优化，可以正确容纳9v电池。
添加了线夹系统，以使用外部控制盒保存线
设计了一种特殊的PCB，以减小电子组件的尺寸，并减少秤中的电线数量
新的设计可以改变称重传感器（只需要拆开旧的并焊接新的传感器即可。）
对于软件部分：
已为初始配置添加了交互式
2023-03-31 13:55:13
2.49MB
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GAMP_SBL
通过广义近似消息传递进行计算有效的稀疏贝叶斯学习
这是GAMP-SBL算法的实现。 可以在以下找到更多详细信息
李福伟，方军，段慧平，陈智，李宏斌，“通过广义近似消息传递进行计算有效的稀疏贝叶斯学习”提交给arXiv。
可以在上找到正式发表的论文
2021-12-02 17:12:28
2KB
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