MATLAB源代码结合数据，GA优化BP神经网络的AdaBoost强预测模型
2022-10-28 09:07:56
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GA优化BP神经网络权值和阈值，克服BP神经网络易于陷入局部最小值等问题。不仅可以自动搜寻神经网络最佳隐藏层神经元数量，还可以固定经GA优化后的权值和阈值使得网络多次运行最终结果不变。
2022-08-31 09:07:13
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BP算法基于梯度下降原理是一种局部寻优算法,在变压器故障诊断应用中网络学习过程收敛速度慢,且易陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有并行计算的特点,可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解。将二者结合起来,由GA寻找最优的BP神经网络权值与相应节点的阈值。仿真结果表明:此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力,改善了故障诊断的精度和速度。
2021-05-13 09:52:11
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我的是2012版本没问题。这里边包括神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。另外，对于搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过
2019-12-21 20:06:01
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