大创_基于FPGA的车牌识别大创项目分享

车牌识别 里面会有很好的说明怎么分割字符，识别字母。最后通过编程来达到目的

采用FPGA进行车牌图像的定位和识别，可以成功解决同时并行处理大量数据的难题，处理速度较快，准确率比较高。对于图像中车牌的定位，采用基于彩色图像定位的方法，算法简单占用内存少又能快速准确的实现车牌的定位，这对于存储资源十分宝贵的FPGA器件来说是十分必要的。车牌分割算法采用传统的模板匹配算法。

基于FPGA车牌位置的定位,在复杂环境中提取车牌，并找出车牌位置的上下左右边界，最后还原到原始图像将车牌框起来。

OV5640摄像头将采集到的数据通过摄像头驱动模块存入DDR3读写控制模块里，产生 DDR3burst写请求，通过总线转换程序，把 burst 写请求的信号转换成 *axi* *总线*请求，通过 axi 总线来访问 DDR3 的存储空间，将数据写入到DDR3中，模块中设计两个*异步FIFO*,向DDR3以*乒乓操作*读写数据。通过同样的方式，将读出的数据通过FIFO进入图像处理模块，首先RGB彩色图像经*色域提取算法*后转*灰度图像*，然后进行*二值化处理*，对二值图像进行*水平垂直投影*和*字符分割*，得到各个数字的水平和垂直边界，通过*M*N维的字符特征信息*统计后，传入*特征识别模块*进行特征匹配，从而识别图像中的数字，LCD 显示器显示处理后的二值化图像和图像的边界。

FPGA实现车牌识别，有录制上板视频，有报告，全套完整可直接用！

基于FPGA车牌识别的工程源码加文档

该项目要求基于FPGA完成车牌定位算法。本项目拟充分发掘FPGA并行运算在图像处理领域的优势，实现基于Adboost算法的车牌检测硬件架构，最终完成车牌定位信息的实时输出。

基于FPGA车牌识别系统的设计与实现.pdf