PLL 类估算器 本应用笔记中使用的估算器就是 AN1162 《交流感应电 机 (ACIM)的无传感器磁场定向控制 (FOC) 》(见 “ 参考文献 ”)中采用的估算器,只是在本文中用于 PMSM 电机而已。 估算器采用 PLL 结构。其工作原理基于反电动势 (BEMF)的 d 分量在稳态运行模式中必须等于零。图 6 给出了估算器的框图。 如图 6 中的闭环控制回路所示,对转子的估算转速 (ω Restim)进行积分,以获取估算角度,如公式 1 所示: 将 BEMF 的 q 分量除以电压常量 ΚΦ 得到估算转速 ω Restim,如公式 2 所示: 考虑公式 2 中给出的最初估算假设(BEMF 的 d 轴值在 稳态下为零),根据 BEMF q 轴值 Edf 的符号,使用 BEMF d 轴值 Edf 对 BEMF q 轴值 Edf 进行校正。经过公 式 3 显示的 Park 变换后,使用一阶滤波器对 BEMF d-q 分量值进行滤波。 采用固定的定子坐标系,公式 4 代表定子电路公式。 在公式 4 中,包含 α – β 的项通过经 Clarke 变换的三相 系统的对应测量值得到。以 Y 型(星型)连接的定子相 为例, LS 和 RS 分别代表每个相的定子电感和电阻。若 电机采用 Δ 连接, 则应计算等效的 Y 型连接相电阻和电 感,并在上述公式中使用。 图 7 表示估算器的参考电路模型。电机的 A、 B 和 C 端 连接到逆变器的输出端。电压 VA、 VB 和 VC 代表施加 给电机定子绕组的相电压。 VAB、 VBC 和 VCA 代表逆变 器桥臂间的线电压,相电流为 IA、 IB 和 IC。
2023-04-09 11:26:38 334KB FOC 无感 Microchip
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包含电机电气微分方程,滑模观测方程,滑模运动方程,反电势计算方程,M法计算速度,SMC锁相和估速,PLL自适应控制率优化,PLL自适应控制率优化
2022-12-05 20:07:13 1.68MB Microchip FOC 无感 风机控制
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观测器
2022-09-20 15:32:02 1.34MB FOC无感 FOC观测器
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ST FOC算法,无感模式,单电阻采样例程 电机库文件,包含.c和.H
2022-09-19 18:00:35 10KB 源码软件 FOC 无感 单电阻
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无刷电机FOC无感控制算法详解,
2022-05-30 12:01:42 717KB 无刷电机 FOC 无感 算法
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本应用笔记说明了无传感器无刷直流 (Brushless DC,BLDC)电机控制算法,该算法采用 dsPIC® 数字信号控制器 (digital signal controller, DSC)实现。 该算法对电机每相的反电动势(back-Electromotive Force, backEMF)进行数字滤波,并基于滤得的反电动势信号来决定何时对电机绕组换相。 这种控制技术不需要使用离散式低通滤波硬件和片外比较器。
2022-05-13 15:50:23 1.11MB 反电动势 FOC 无感 AN1083
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内容包含永磁同步电动机转动原理、矢量变换、矢量控制、空间电压矢量PWM(SVPWM)、 MTPA、弱磁控制、电流前馈控制
2022-03-09 11:56:34 5.46MB stm32 foc 无感 电机驱动
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TI使用TMS320F2833x的3相永磁同步电机的无传感器磁场定向控制。 这份应用报告提出了使用 使用 TMS320F2833x 浮点微控制器控制永磁同步电机 (PMSM) 的解决方案。 TMS320F2833x 器件是 C2000 系列微控制器的部件,此微控制器能够通过减少系统组件实现用于三 相电机 的智能控制器的成本有效设计,并且提高了效率。 借助于这些器件,有可能实现诸如磁场定向控制 (FOC) 等更加精准的数字矢量控制算法。 本文档中讨论了这个算法的实现。 FOC 算法在很大速度范围内保持高 效,并且通过处理一个电机的动态模型来将具有瞬态相位的转矩变化考虑在内 解决方案提出的方法免除了对 相位电流传感器的需要,并且使用一个观察器来实现速度无传感器控制。 数字电机控制 (DMC) 库使用 TI 的 IQ 数学库,这个库支持定点和浮点数学运算。 这使得浮点至定点器件的迁移变得十分容易。 这份应用报告涵盖了以下内容: • 磁场定向电机控制原理的理论背景 • 基于模块化软件块的递增构建级 • 试验结果
2021-10-08 20:13:34 2.03MB FOC 无感磁场定向控制 电机控制
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由于现代永磁同步电机控制原理(袁雷编)中缺少锁相环无感模型,特此供大家参考
磁链观测器实现无感FOC
2021-09-15 09:57:47 3.66MB FOC 无感FOC 电机控制 磁场定向
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