matlab提供大量函数，可以方便的完成fbp算法 1)fbp算法原理： 中心切片定理 (CST) : 原数据投影的一维傅立叶变换等于原数据的二维傅立叶变换 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 投影 --> 一维傅立叶变换 --> 滤波 --> 二维傅立叶反变换 经过上述过程应该得到原始数据 2)投影相关知识 2.1)正投影：对投影线经过的像素做线积分，积分得到的值保存为该角度下的权值 对一组数据 P 做 Radon 变换，即做正投影，会得到两个数据 [R, xp] = radon(P,theta); xp是投影线条数 R是theta角下第 xp 条投影线得到的线积分，即权值 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 0818b9ca8b590ca3270a3433284dd417.png 2.2) 反投影：反投影是利用上面投影得到的 R 权值，把R值投回到 x y 坐标中 x y 满足 x*cos(theta) + y*sin(theta) = R 就表明点(x, y)在投影线上

CT图像重建，滤波反投影重建算法（FBP）代码详解。