由于给定的文件信息中未包含具体的文件名称列表，以下内容是基于标题和描述所提供的信息进行的知识点生成，重点在于分析上海住宅商品房平均销售价格的影响因素。 正文开始： 研究上海住宅商品房平均销售价格的影响因素，是一项对房地产市场研究具有重要意义的课题。本研究采用Eviews软件作为主要的分析工具，Eviews是一款在经济统计分析领域广泛使用的软件，具备强大的时间序列数据分析能力。通过使用Eviews软件，可以对上海住宅商品房市场的数据进行深入分析，探究影响其平均销售价格的关键因素。 研究需收集上海住宅商品房市场的历史数据，包括但不限于销售价格、销售量、市场供给与需求、土地价格、建筑材料成本、人工成本、货币政策、宏观经济环境、人口迁移等。这些因素都会在不同程度上影响到商品房的平均销售价格。 接下来，研究者需要对收集到的数据进行整理和预处理，包括数据清洗、数据平滑、季节性调整等步骤，以保证数据的质量和分析结果的准确性。在数据准备就绪后，可以利用Eviews软件进行描述性统计分析，初步了解数据的分布特征和基本趋势。 进一步，研究者需要建立多元回归模型，将商品房平均销售价格设为因变量，而将其他各项可能的影响因素作为自变量。通过模型的回归分析，可以评估各个自变量对因变量的影响程度，并检验这些影响是否具有统计学上的显著性。例如，如果发现土地价格与商品房销售价格之间存在显著的正相关关系，那么可以初步判断土地价格是影响商品房价格的重要因素。 除了线性回归模型，还可以利用Eviews软件进行协整分析和误差修正模型（ECM）的建立。这些高级分析方法可以用于研究变量之间的长期稳定关系和短期调整过程，对于深入理解上海住宅商品房价格的动态变化非常有帮助。 此外，Eviews软件还允许使用脉冲响应函数（IRF）和方差分解技术来研究变量之间的动态影响路径。这对于理解政策变动或者外部冲击对商品房价格的具体影响机制具有重要意义。 根据分析结果，可以撰写研究报告，对上海住宅商品房价格的主要影响因素进行总结，并提出相应的政策建议。例如，如果发现宏观经济环境对商品房价格有着显著的影响，那么在宏观经济下行期，政府可能需要出台相应的房地产市场稳定政策，以避免房价的过快下跌。 通过Eviews软件的应用，可以对上海住宅商品房平均销售价格的影响因素进行系统分析，从而为政府决策、企业经营和消费者行为提供科学依据。这种研究不仅有助于揭示房地产市场的内在运行机制，也对促进房地产市场的健康稳定发展具有重要意义。

协整检验在EViews软件中的实现 为了实现协整检验，从VAR对象或Group(组)对象的工具栏中选择View/Cointegration Test… 即可。协整检验仅对已知非平稳的序列有效，所以需要首先对VAR模型中每一个序列进行单位根检验。EViews软件中协整检验实现的理论基础是Johansen (1991, 1995a)协整理论。在Cointegration Test Specification的对话框（下图）中将提供关于检验的详细信息：

广义差分法的EViews软件实现 （1）LS Y C X1 …… Xk （2）IDENT RESID （3）利用广义差分法估计模型，命令为 LS Y C X1 …… Xk AR(1) AR(2) …… AR(p) (4）迭代估计过程的控制 EViews软件按照默认的迭代次数（100次）和误差精度（0.001）来控制迭代估计程序，也可以修改。

低频率数据向高频率数据的转换，有6种插值方法： EViews缺省； 1．常数——与平均值相匹配,将低频数据直接放到高频数据各(季度或月)中 ； 2．常数——与和相匹配,将低频数据除以4或12 放到高频数据各(季度或月)中； 3．二次函数——与平均值相匹配，将低频数据直接二次插值放到高频数据各(季度或月)中 ； 4．二次函数——与和相匹配,将低频数据除以4或12后,二次插值放到高频数据各(季度或月)中； 5．线性函数——与最后的值相匹配,将低频数据最后的值线性插值后,放到高频数据各(季度或月)中； 6．三次函数——与最后的值相匹配,将低频数据最后的值三次插值后,放到高频数据各(季度或月)中 。

为了揭示我国煤炭价格是否对我国经济发展造成影响，本文利用Eviews软件对我国1991-2011年间的煤炭价格与GDP进行了ADF平稳性检验、Johansen协整检验、Granger 因果检验并构建了VAR模型。通过软件输出结果可准确得出：煤炭价格与GDP存在长期的互为因果的正向均衡关系，且我国GDP水平对煤炭价格水平的因果关系比我国煤炭价格水平对我国GDP水平的因果关系更具有显著影响。

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以手工和运用EViews软件(或其他软件)： (1) 做出散点图，建立财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义； (2) 对所建立的回归方程进行检验； (3) 若2001年中国国内生产总值为105709亿元，求财政收入的预测值及预测区间。

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