用于计算最大网络流的经典的Edmonds-Karp算法，代码自带例子，边权支持double类型。

最大流的算法——Edmonds-Karp算法(最短路径增广算法) 这里介绍一个最简单的算法:Edmonds-Karp算法 即最短路径增广算法 简称EK算法 EK算法基于一个基本的方法:Ford-Fulkerson方法 即增广路方法 简称FF方法 增广路方法是很多网络流算法的基础 一般都在残留网络中实现 其思路是每次找出一条从源到汇的能够增加流的路径 调整流值和残留网络 不断调整直到没有增广路为止 FF方法的基础是增广路定理(Augmenting Path Theorem):网络达到最大流当且仅当残留网络中没有增广路