VENSIM应用实例——牛鞭效应 宝洁公司（P&G）在研究“尿不湿”的市场需求时发现，该产品的零售数量相当稳定，波动性不大，但在考察分销中心的订货情况时却吃惊地发现其订单的变动程度比零售数量的波动大得多，而分销中心是将批发商的订货需求量汇总后进行订货的。通过进一步研究后发现，零售商往往根据对历史和现实销售情况的预测，确定一个较客观的订货量，但为了能应付客户需求增加的变化，他们通常会将预测订货量进行一定的放大后向批发商订货，而批发商也出于同样的考虑，会在其订货量的基础上再进行一定的放大后向分销中心订货——就这样，虽然顾客需求量并没有大的波动，但经过零售商、批发商和分销中心的订货放大后，订货量便一级一级地被放大了。 供应链的信息流从末端（最终客户）向源端（原始生产商）传递时，需求信息的波动会越来越大，这种信息扭曲的放大作用在图形上很像一条甩起来的牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应（Bullwhip Effect）。 工厂 分销商 批发商 零售商 客户

Dynamo软件使用综述 传统方程、流图两种输入方式； 模型建立方程编辑/流图绘制模型编译静方程补充/动方程补充变量选择/结果显示。

rigid-body-dynamics-algorithms--Roy bullet's implementation is nearly the same as this doc.

这是关于系统动态和图模型的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版