DataFunSummit 2021 图机器学习峰会PPT汇总,共31份。
2021图机器学习峰会共设置GNN基础模型、复杂图、大规模图平台、推荐与图、NLP与图、风控与图、生物计算与图等7大论坛,将从多个视角彻底了解图机器学习!
1. GNN基础模型
好的图表示到底是什么?
探索图神经网络的表达能力
图注意力多层感知器
Adaptive Universal Generalized PageRank Graph Neural Network
2. 复杂图
面向富文本网络的图神经网络及应用
视频人物社交关系图生成与应用
知识图谱的自监督学习与逻辑推理
Representing and Aligning Networks in Hyperbolic Spaces
3. 大规模图平台
高效、易用、开放的图深度学习平台DGL介绍及展望
面向美团业务场景的图学习平台
图数据库安全控制
Angel Graph大规模图计算平台
PyG 2.0 & GraphGym 图学习平台
4. 推荐与图
基于GNN的社交推荐算法设计和应用
图表征学习在美团推荐中的应用
图神经网络在推荐召回中的应用和挑战
Angel图神经网络在推荐场景下的实践
GNN算法的应用与专用训练框架
5. NLP与图
基于逻辑规则学习的知识图谱推理
基于图深度学习的自然语言处理,方法与应用
基于图神经网络的知识图谱表示
基于图学习的信息流挖掘与兴趣点建模
6. 风控与图
基于图神经网络的欺诈检测—从研究到应用
图机器学习在度小满金融风控中的应用
图神经网络的对抗攻防研究
图神经网络在反欺诈领域的应用
图神经网络在实时风控的应用
7. 生物计算与图
基于梯度向量场的分子三维结构生成
基于最优传输理论的无监督图压缩及其在时间线摘要上的应用
图机器学习在生物图上的应用
图预训练技术在生物计算领域的应用