附加的 zip 文件包含一个 Simulink 模型，该模型实现了使用嵌入式 MATLAB 模块建模的高速 Radix2 频率抽取 (DIF) FFT 算法。 Simulink 模型包含两个子系统，一个带有来自信号处理模块集的参考 FFT 模块，另一个带有使用嵌入式 MATLAB 模块建模的高速 DIF FFT R2 算法的子系统。 为了使流接口相同，行为模型放置在 Deserialize 和 Serialize 子系统之间。 请参阅使用嵌入式 MATLAB 模块开发 DIF FFT 算法时使用的所附 zip 文件中的参考文件。 嵌入式 MATLAB 模块是 Simulink 中的通用模块，可在 Simulink 仿真建模基础架构中快速开发自定义算法； 通过在嵌入式 MATLAB 模块中使用 MATLAB 语言的可嵌入子集，可以快速验证 Simulink 中的定时算法行为，然后使

DIT（时间抽取）和 DIF（频率抽取）算法是实现快速傅立叶变换 (FFT) 的两种不同方式，从而减少了 DFT 算法使用的计算总数，并使过程更快且对设备友好。 在这些程序文件中，我们只需要输入矩阵'x'。如果输入是2的倍数，则矩阵将原样作为输入；否则将补零到最接近的2的倍数（因为正在实施 RADIX-2 算法）及其相应的输出（DIT/DIF）将显示在命令窗口中。

不调用任何函数来计算旋转因子

数字信号处理课程设计，8点基于DIF的FFT的Matlab实现

DIF―FFT运算流图(N=8)

freeDSP极光 一个基于ADAU1452的开源和开放式硬件板，带有8个模拟量I / O，S / P-DIF I / O，ADAT I / O，USB音频，WiFi，蓝牙。 它支持各种便捷的物理插件和多个软件插件，并由Web界面控制。 主要特点 Analog Devices ADAU1452，294.912 MHz，32位SigmaDSP 每个样本@ 48kHz fs的6144 SIMD指令 40kWords数据RAM 800ms数字音频延迟池@ 48kHz fs 8个立体声ASRC，具有139dB DNR XMOS XE216-512-TQ128用于多通道双向音频流 ESP32用于WiFi或蓝牙控制 AKM AK4458 32位DAC AKM AK5558 32位ADC 支持44.1kHz至192kHz之间的采样率 8个模拟平衡输入通道，+ 6dBu 8个模拟平衡输出通

diff-cpp-judger 注意：这个项目目前正在开发中，存在一些安全问题。使用它需要您自担风险。 这是一个cpp教育的django项目。 我们可以写下一些cpp问题。 让用户上传他们的代码在服务器端编译和执行。 任何拉取请求都是受欢迎的。 要求 Python 2.7 Django 1.7 或更高版本 Celery 3.1 + 和支持的代理之一 AngularJS 1.x 安装 首先， git clone和cd到这个 repo pip install -r requirements.txt cp _/settings.py.sample _/settings.py 配置 _/settings.py需要配置一些变量。 SECRET_KEY ：请参阅 我们使用 facebook oauth 来认证用户，请参考 JUDGE_DIR ：编译代码的 tmp 目录。 JUDGE_

1024*16点基2dif的fft的matlab仿真

用死数据实现了K线 MA5 MA10 MA20 MA30 MACD DIF DEA，js里包含MACD等计算方法，用大佬的macd图改的。

根据博里叶光学传输表达式,利用数值计算方法,首次给出了小于衍用极限的小孔处于夫朗和菲区时,理想光束和像差光束经过它之后的波面相位变化.