基于MATLAB的DCT域数字水印技术实现.pdf

单水印算法在图像保护中功能较为单一，文中提出了一种基于分块的离散余弦变换DCT和离散小波变换DWT相结合的双水印算法。小波域水印算法基于人类视觉特性HVS对图像进行分解，具有较好的鲁棒性，可作为图像版权保护；基于分块的离散余弦变换水印算法鲁棒性较差但可块定位，可用于图像完整性认定。同时，设计嵌入模型时论证了两种水印的嵌入顺序，使后嵌入的dct域水印不会对先嵌入的dwt域水印形成攻击。经攻击测试，该算法DCT域水印可较好的反映出图像被篡改情况；同时DWT域水印对恶意攻击有较好的抵抗力，能作为版权保护的有效手段。

提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子，根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系，并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图像质量不满足所期望接近的失真度，用二分法不断地调整强度因子的值，以达到水印的最优嵌入，从而水印图像信息分别以不同的强度嵌入到各中频系数中。实验结果表明该水印算法对常见的信号处理具有较好的稳健性。

借鉴多媒体数字水印技术，提出了一种基于混沌的DCT域关系数据库水印算法，运用混沌序列对版权图像加密生成水印信息，并嵌入到候选属性的DCT中频系数中。利用DCT在频域中实现水印与载体的融合，隐蔽性更强，弥补了空域水印算法的不足；混沌序列的伪随机性和初值敏感性为数字水印的安全性提供了保证。实验表明，该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。

介绍了一种基于离散余弦变换域（DCT）中频系数置换的盲水印算法，用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究。该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法；解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题。该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入，使嵌入的数字水印从根本上不可逆。实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性。

一种基于DCT域局部能量的多聚焦图像融合算法

基于DCT域的数字水印算法.pdf很好的参考论文

基于DCT域的数字图像盲水印算法研究，王红 程永强，，数字水印是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术，它将具有特定意义的标记即水印，利用数字嵌入的方法隐藏在数字图像、

提出了一种盲信息隐藏算法，通过调整DCT系数，将秘密信息嵌入在数字图像中。该算法具有较大的数据隐藏能力，在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与。计算机实验结果表明，所隐藏的秘密信息可以被有效地恢复。

针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题，提出了一种DCT域的维纳滤波方法。列出了DCT域清浊音分割步骤，给出了DCT域频谱信噪比迭代更新机制与具体实施方案，设计了DCT域的二维维纳滤波。实验仿真表明，该算法能有效地去噪滤波，改善可懂度，且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。该算法计算代价小，简单易实现。