《现代优化计算方法（第二版）》一书深入探讨了在优化领域内具有重大影响力的三种算法：禁忌搜索算法、模拟退火算法以及遗传算法。这些算法不仅在理论研究上占有重要地位，而且在实际应用中展现出强大的问题解决能力，尤其是在处理复杂度高、解空间庞大的优化问题时。 ### 禁忌搜索算法 禁忌搜索算法(Tabu Search, TS)是一种基于局部搜索的优化算法，由Glover于1986年提出。它通过引入“禁忌”机制来避免陷入局部最优解，从而能够在更广泛的解空间中进行搜索。TS算法的核心在于动态维护一个禁忌表，记录最近被访问过的解决方案或移动，以防止算法重复探索同一路径，这有助于跳出局部最优，寻找更优的全局解。 ### 模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)源于固体物理学中的退火过程，由Kirkpatrick等人于1983年首次应用于组合优化问题。SA算法通过模拟金属冷却过程中的物理现象，即随着温度的逐渐降低，原子能量状态的变化概率也会减小，最终达到最低能量状态。在优化问题中，温度对应着算法接受较差解的概率，随着迭代次数的增加，温度逐渐降低，算法更倾向于接受那些能改善目标函数值的解，从而逼近全局最优解。 ### 遗传算法 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种启发式搜索算法，灵感来源于自然选择和遗传学原理。GA通过模拟生物进化过程中的遗传、变异和自然选择等机制，对候选解进行编码，并在种群中进行交叉和变异操作，从而不断演化出更优秀的解。GA能够有效处理大规模的、非线性的、多模态的优化问题，尤其适用于没有解析解的问题。 这三种算法各有特点，禁忌搜索算法强调在局部搜索中避免重复，模拟退火算法利用物理过程的模拟来实现全局搜索，而遗传算法则借鉴了生物进化的智慧，通过种群的演化来逼近最优解。它们在解决NP-hard类问题、组合优化问题、调度问题等领域展现出了卓越的性能。 《现代优化计算方法（第二版）》通过对这些算法的详细介绍和实例分析，为读者提供了深入了解优化算法的机会，同时也为实践者提供了丰富的工具箱，帮助他们在各自的专业领域内解决复杂的优化问题。无论是理论研究者还是工程实践者，都能从中获得宝贵的洞见和实用的技术指南。

内容概要：本文档介绍了UML中的用例图及其在在线购物系统中的应用，重点讲解了用例图的基本元素、用例间的关系，并提供了具体的PlantUML代码示例及详细解释，帮助理解如何通过用例图描述系统的功能需求。 适合人群：软件开发人员，特别是初学者，希望通过用例图来更好地理解和设计软件系统的人。 使用场景及目标：①掌握UML中用例图的概念和基本构成要素；②学会使用PlantUML或其他专业建模工具绘制用例图；③理解系统中各参与者与功能之间的关系；④提高对复杂业务逻辑的分析能力，增强软件设计技能。 其他说明：文章提供的案例适用于小型到中型项目的设计阶段，对于大型项目的高阶用例图设计有一定参考价值。

【QTP】，全称QuickTest Professional，是HP（现被Micro Focus收购）推出的一款功能强大的自动化测试工具，尤其在软件功能测试领域有着广泛的应用。它支持多种应用程序类型，包括Web、桌面、移动等，通过录制、编辑和回放用户操作来创建和执行测试脚本，从而帮助测试人员高效地进行回归测试和性能测试。 【QTP破解方法】：通常，QTP是一款商业软件，需要购买许可证才能使用。然而，一些用户可能会寻找破解版以降低成本。但需要注意的是，使用未经授权的破解软件可能涉及到版权法问题，并且可能存在安全风险，如病毒、恶意软件等。破解过程一般包括下载安装文件（如mgn-mqt82.exe，这可能是QTP的修改版安装程序）和寻找相应的破解补丁或序列号，然后按照提供的教程（如QTP10.0破解方法.txt）进行操作。尽管这种方法看似节省费用，但它不鼓励合法使用和软件开发者持续的更新与支持。 【QTP10.0破解方法.txt】：这个文本文件很可能是提供QTP 10.0版本的破解步骤和指南。通常，这样的文档会包含如何绕过软件的激活机制、应用注册码或者使用特定的破解工具等信息。然而，这些内容不应被视为合法或推荐的使用方式，因为它们违反了软件许可协议。 **详细步骤（理论示例，非实际操作）**： 1. 下载QTP的安装文件（如mgn-mqt82.exe），并运行安装程序。 2. 按照安装向导的提示完成基础设置，但跳过产品激活步骤。 3. 打开QTP10.0破解方法.txt，仔细阅读其中的说明。 4. 文件可能指示找到安装目录下的某个特定文件，比如"license.dat"或"activation.exe"。 5. 替换或修改该文件，用破解文件或输入提供的序列号。 6. 重启QTP，理论上此时应该能够正常启动而无需激活。 **潜在风险**： 1. 法律风险：未经许可使用破解版软件违反了知识产权法律，可能导致法律纠纷。 2. 安全风险：破解文件可能含有病毒或恶意代码，对个人电脑及网络环境造成危害。 3. 技术风险：缺少官方更新和支持，遇到问题无法获得帮助，且破解版可能不稳定，影响测试结果的准确性。 4. 伦理风险：不尊重开发者劳动成果，不利于软件行业的健康发展。 **替代方案**： 1. 学习免费的自动化测试工具，如Selenium、Appium等，它们开放源代码且社区活跃，提供了丰富的学习资源。 2. 购买合法授权的QTP，确保软件的稳定性和安全性，并享受官方的技术支持。 3. 向公司申请预算，以合法途径获取所需软件，同时维护良好的职业道德。 虽然QTP破解方法可能在某些情况下看起来具有吸引力，但考虑到其法律、安全和伦理风险，以及长远的软件测试需求，建议采用正规途径获取和使用软件。

内容概要：本文档《TOGAF-V9 学习笔记_V1.1.pdf》详细介绍了TOGAF（The Open Group Architecture Framework）9版本的核心概念、架构开发方法（ADM）、架构内容框架、企业连续系列、参考模型及架构能力框架。TOGAF作为一种企业架构框架，旨在帮助企业设计、理解和管理复杂的IT环境。文档首先概述了TOGAF的基本概念，包括企业架构、架构框架、ADM流程及其各个阶段的任务和交付物。接着深入探讨了架构内容框架，包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构的设计和实现方法。此外，文档还介绍了企业连续系列、架构存储库、参考模型等内容，以及如何通过架构能力框架来提升企业架构能力。最后，文档阐述了如何在实际项目中应用TOGAF，确保架构的合规性和一致性。 适合人群：具备一定IT架构基础，尤其是对企业架构感兴趣或从事企业架构设计、实施和管理工作的专业人士。 使用场景及目标：①帮助架构师理解并掌握TOGAF的核心理念和方法论；②指导企业在实施企业架构项目时，如何应用TOGAF进行架构设计和管理；③确保架构开发过程中的各个环节能够有效衔接，从而实现业务目标和技术目标的统一。 阅读建议：由于TOGAF内容较为复杂，建议读者在阅读时结合实际项目案例进行理解，重点关注ADM各个阶段的具体操作步骤和关键交付物。同时，对于初学者，可以从基础概念入手，逐步深入到具体的实施细节，确保对整个框架有全面的理解。

内容概要：本文介绍了一种利用灰狼优化算法（GWO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）参数的方法。首先解释了GWO的基本原理，即通过模拟狼群捕猎的行为来寻找最优解。文中详细展示了如何将GWO应用于LSSVM的两个重要参数——惩罚参数c和核函数参数g的优化过程中。接着提供了具体的Python和Matlab代码实现，包括适应度函数的设计、狼群位置的更新规则以及完整的优化流程。此外，还给出了实际案例的应用，如轴承故障数据集的预测精度显著提高，并讨论了一些常见的注意事项和技术细节。 适合人群：从事机器学习研究或应用的技术人员，尤其是对超参数优化感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效优化LSSVM模型参数的场景，旨在帮助研究人员减少手动调参的时间成本，同时获得更好的模型性能。 其他说明：文中提供的代码可以直接在Windows系统上运行，用户只需准备好自己的数据集并适当调整相关参数即可使用。对于初学者来说，这是一个非常友好的入门级项目，能够快速上手并看到实际效果。

内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB进行机械臂的空间直线和圆弧轨迹规划。首先讨论了直线轨迹规划的方法，包括使用ctraj函数生成笛卡尔空间插值路径以及自定义插值方法确保关节角度变化的连续性。接着探讨了圆弧轨迹规划，提出了通过三点确定圆弧路径并使用三次样条插值提高路径平滑度的方法。文中还强调了逆运动学的应用及其重要性，特别是在处理关节角度变化不连续的问题时。此外，文章提到了一些实用技巧，如时间戳对齐、路径点加密、避免奇异点等，并提供了具体的MATLAB代码示例。 适合人群：从事机器人研究或开发的技术人员，尤其是那些希望深入了解机械臂轨迹规划原理和实现细节的人群。 使用场景及目标：适用于需要精确控制机械臂运动的研究和工程项目，旨在帮助开发者掌握如何使用MATLAB高效地完成机械臂的轨迹规划任务，从而实现更加流畅和平稳的动作执行。 其他说明：文中不仅提供了理论解释和技术指导，还包括了许多实践经验分享，有助于读者更好地理解和应对实际操作中可能遇到的各种挑战。

一、打包vue项目 　　在开发完的vue项目输入如下命名，打包生成dist文件夹 yarn build / npm run build 　　此时根目录会多出一个文件夹：dist文件夹，里面就是我们要发布的东西。 　　如果将该dist目录整个传到服务器上，部署成静态资源站点就能直接访问到该项目。 二、获取nginx 镜像 　　nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，此处我们选用 nginx 镜像作为基础来构建我们的vue应用镜像。 　　在终端输入： docker pull nginx 　　即可以获取到nginx镜像。 　　Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时

内容概要：本文主要介绍了一种针对Esri公司ArcGIS地理空间平台存在的任意文件读取漏洞，提供了详细的漏洞重现步骤和具体实例。文中通过FOFA语句进行资产定位并利用nuclei工具包制作了一个专门用于检测该漏洞的安全测试模板（nuclei poc），其中包含了完整的HTTP请求构造细节以及预期响应特征匹配规则。 适合人群：安全研究者和技术爱好者对Web应用程序特别是地理信息系统方面的渗透测试感兴趣的群体。 使用场景及目标：为研究人员提供一种有效的方法来进行针对特定版本ArcGIS服务器的渗透测试，同时帮助企业或机构检查自身的ArcGIS部署是否存在此类风险并采取措施加以修复。 阅读建议：建议读者仔细阅读文中的每一部分，尤其是涉及到具体的请求头设置和匹配条件设定的部分，在实际操作时可以根据自身环境调整某些参数如主机地址等字段。此外，还应该关注最新发布的官方补丁情况以确保系统的安全性。

powerbuilder12.5破解补丁及使用方法

基坑事故的发生与基坑施工方案设计不完善有着密切联系。目前基于二维平面的设计方案往往难以清楚表达基坑施工过程的空间与时间关系。而采用虚拟现实的三维模拟仿真技术，可以构建立体的施工方案表述；并且结合基坑支护结构仿真结果，验证施工方案的有效性；同时通过三维仿真模型可对基坑结构变形进行预警，以防止基坑工程事故的发生。基于VRML与Web Services技术，研究并实现了一个基坑支护工程的三维模拟仿真系统。给出了系统架构，并对服务器端和客户端的开发与实现方法作了详细说明，最后给出了三维模拟仿真系统的应用实例。