《动手学深度学习》v2 是一套针对中文学习者精心设计的深度学习教程，旨在帮助初学者和进阶者深入理解和实践深度学习技术。课程内容覆盖了深度学习的基础理论、模型构建、训练策略以及实际应用等多个方面，为学员提供了一个系统性的学习路径。 课程结构分为多个章节，每个章节包含若干个单元，每个单元由一系列的教学材料组成，如理论讲解、代码示例、练习题和项目实践。其中，"courses-zh-v2-main" 这个压缩包文件名可能代表了课程的主要代码仓库或资料集合，它可能包含了课程的所有源代码、Jupyter Notebook、数据集、作业说明等资源。 Jupyter Notebook 是一个广泛用于数据分析、机器学习和深度学习领域的交互式编程环境。它允许用户将文本、代码、图表和计算结果集成在一个文档中，便于学习和分享。在《动手学深度学习》v2 的课程中，Jupyter Notebook 可能被用来展示每堂课的关键概念，通过实时运行代码，帮助学生直观理解模型的工作原理和实现过程。 在本地编译和运行课程资料时，首先需要安装必要的依赖。"bundle install" 是 Ruby on Rails 开发中的一个命令，用于安装 Gemfile 文件中列出的所有依赖库，确保开发环境的一致性。"bundle exec jekyll serve" 命令则用于启动 Jekyll，这是一个静态站点生成器，可以将 Markdown 或其他格式的内容转换成静态网页。在本课程中，Jekyll 可能被用来构建和托管课程的网页版本，使得学生可以在本地浏览和学习课程内容。 在学习过程中，学员不仅可以阅读理论解释，还可以通过 Jupyter Notebook 实践编程，加深对概念的理解。此外，课程可能还包括了自我评估的习题和项目，鼓励学生独立解决深度学习问题，从而提升他们的实践能力和创新能力。课程可能还会定期更新，以适应深度学习领域的新进展和技术变革。 《动手学深度学习》v2 课程通过结合理论与实践，为学习者提供了一个全面且互动的学习平台，借助 Jupyter Notebook 和本地化的教学资料，使深度学习的学习过程更加直观和高效。通过逐步学习和实践，学员能够掌握深度学习的核心技术和应用，为未来在人工智能领域的研究或工作打下坚实基础。

SYSU_课程 介绍 本项目分享了本人及友友们在中山大学计算机学院计算机科学与技术专业的课程资料，项目，笔记，回忆或收集的期末考试资料等。希望对你们有启发或帮助〜如果喜欢不妨碍点个star嘻嘻！ 资料表明参考，同学们可自由共享取阅（如若转发请注明出处！谢谢！）。 指数 本仓库中收录的课程及资料目录： :curly_loop: 意味着空（本来就无） 课程 老师 学期 教材/课件 笔记 作业/答案 试卷 项目链接 黄华威 大三上 :check_mark: :check_mark: :curly_loop: :check_mark: 权小军 大三上 :check_mark: :curly_loop: :check_mark: :check_mark: 成慧 大三上 :check_mark: :curly_loop: 陈旭 大三上 :check_mark: :check_mark: :curly_loop: :check_mark: 饶洋辉 大三上 :check_mark: :check_mark: :check_mark: :check_

这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！很多同学都是看吴恩达 Andrew Ng 的视频学习机器学习和深度学习的，当然学习就要做笔记。 Tess Ferrandez 分享了一套自己的课程笔记，很好地总结了学习内容，共28张精辟的手绘图。这应该是传播最广的笔记速查表之一，内容非常丰富！

SJTU-course-notes The collection of motes of some SJTU Courses. 上海交通大学部分课程的笔记、整理。 Currently we have 目前我们有如下内容: BM181 the Introduction of Biomedicine (Honor) 生物医学导论（荣誉） by Researcher Yue Zhou（周越 副研究员） CS157 the Methods of Programming (C++) (Honor) 程序设计思想与方法（C++）（荣誉） by Teacher Gui'e Meng （孟桂娥 讲师） CS158 Data Structure (Honor) 数据结构（荣誉） by Prof. Yong Yu（俞勇 教授） CS214 Algorithm and Complexity 算法与复杂性 by

1. 环境登录 2. 环境介绍 1.命令行终端: Linux命令行终端，打开后会进入Bash环境，可以使用Linux命令 2.Firefox及Opera：浏览器

该数据集是由威斯康星大学麦迪逊分校提供，包括每个春季与秋季所开放的所有课程，教师，科目及相关成绩报告。此数据集中有超过 9000 个课程，共计 3 百万份成绩，数据均来源于威斯康星大学麦迪逊分校办公室。

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如有发现任何问题，可以邮件联系我 ，或者github上提交Issue。 请随时这样做。 项目描述 开发初衷 武汉理工大学每次选课都会崩溃，不必同学们整天候着浏览器等数据刷新出来，然后又不幸地发现登陆超时或服务器已经崩溃了，开发这个项目等于规模增大了选课网站的压力，但是我还是希望能够能够为部分同学提供帮助。 用户阅读 主要界面 登陆界面 选项说明： 获取课程信息 选课是否需要请求选课系统获取用户课程信息，每个用户课程信息不完全相同，某些不同专业拥有不同的专业课。 获取课程信息 如选择获取课程信息，基本上在抢课前进行，在第一轮选课时间，在抢课流量前沿时，不能够确保能够爬取到课程信息。如果认为爬取信息错误，请在网络环境比较好的时候重新爬取课程信息。 验证 是否验证学号与密码是否匹配，在抢课时可以把该选项取消，但是重新确认学号与密码匹配（否则我们怎么登陆选课系统呢？） 如果取消了获取课程信息，那

matlab绘制三元信源的熵的代码 兰州大学我的计算机本科课程和选修课 我的代码及答案 这个仓库提供的内容旨在帮助那些在学习过程中遇到困难的课程学习者。作业和答案由本人做出。 网络共享选修课来源为 上由兰州大学自拥有的课程。 测验和课程内容属于兰州大学及其创建的老师们。 某些诸如小论文之类的答案，请不要抄袭，抄袭在兰州大学是一种很严重的行为，可能导致课程零分！本人也对此类答案保留一切权利！ 是我整理的马克思主义基本原理概论问答题要点。 请 不要 将本仓库中的内容用于任何其他商业目的，否则后果自负！ Answers for My LZU Computer Science and Elective Undergraduate Courses The content provided by this repository is intended to help learners who encounter difficulties in their learning process. Homework and answers are made by myself. Most of the L

上次更新时间：2019年12月10日 数学学习之路 这是我的数学学习道路。 基础的 :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 教材： ，第五版（2016年） 在线性代数之后： :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 教材：（2019） 在单变量演算之后： :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 在多变量微积分之后： :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。 :white_medium_square: 麻省理工学院（OCW）。