cloudMusic-analyse
基于网易云的歌词数据可视化和分析
本项目是受到了一篇《我用Python分析了42万字的歌词，为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么》的启发而做的，在原文中作者只是给出了分析后的数据，并没有给出代码和实现过程。于是我自己根据这个创意实现了大部分的内容，并加入了一些新的东西。
这是一个网易云音乐的歌词数据分析与可视化项目。我主要做了三个方面的工作：
(1)用爬虫爬取网易云的歌词
(2)对歌词进行数据分析
(3)数据可视化
歌词数据爬取
网易云的所有歌曲都是以id的形式在url上显示呈现，所以只需要找到歌曲的id，再通过解析就可以获取。我将爬取的歌词文件存入了data文件夹。
歌词数据分析与可视化
歌词的分词我使用了jieba分析工具，情感分析我使用了ntusd情感词典和百度AI开放平台的情感倾向分析工具。
在数据可视化方面我使用了pyecharts这个开放类库，仅
2021-12-23 17:42:07
5.61MB
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网易云音乐 C# 爬虫，使用NeteaseCloudMusicApi的C#例子
https://www.npmjs.com/package/NeteaseCloudMusicApi
2021-10-28 17:40:05
4.02MB
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网易云音乐 CloudMusic_officia
版本 l_2.4.0_4
软件大小： 12.23 M
介绍
网易云音乐是网易邮箱提供的在线正版音乐服务，主要功能有：歌曲搜索、歌曲添加、在线播放、歌词同步显示、音乐专辑的编辑及管理等。
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2021-10-25 12:30:56
12.23MB
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爬虫网站：https://music.163.com/
歌单首页：https://music.163.com/#/discover/playlist/
结合反爬技术和正则表达式，大概用到的库：
import urllib
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree：使用xpath查找到对应的标签元素内容
import re：正则表达式库
import csv：保存文件形式
2021-06-18 09:07:13
50.98MB
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