hsi matlab代码SAR_CD_MS_CapsNet 论文“”的代码，IEEE地质科学与遥感通讯，第1卷。 18号3，第484-488页，2021年3月。 如有任何疑问，请随时与我联系（）。可以从以下网址获取更多代码 通过以下过程运行此代码： 差异图像可以通过邻域比率“ DI_generation.m”来获得。 （Matlab 2012a） 打开终端并运行以下脚本：“ python Ms_CapsNet.py”。 （Ubuntu-16.04.1 Keras-2.1.6） 在我们的实现中，我们引用郭锡峰和陈玉诗的代码：

convnext +capsnet 图像分类

使用胶囊网络实现MNIST数据集分类，基于keras实现，运行 CapsNet.py 即可训练模型，并输出模型在预测集上的正确率。

用keras实现的Capsnet网络，较为容易理解，方便对于更进一步了解胶囊网络

PyTorch中CapsNet的教程式实现

仅支持tensorflow1.x版本，默认训练数据集为mnist，需要自己下载，然后新建一个data文件夹，将数据集放入该文件夹下即可

基于tensorflow搭建的capsule深度学习网络，并在mnist数据集进行训练