在PyTorch中检索CNN图像:在PyTorch中训练和评估CNN以进行图像检索 这是一个Python工具箱,用于实现对本文所述方法的培训和测试: 无需人工注释即可对CNN图像进行微调, RadenovićF.,Tolias G.,Chum O.,TPAMI 2018 [ ] CNN图像检索从BoW获悉:无监督的微调,并附有困难的示例, RadenovićF.,Tolias G.,Chum O.,ECCV 2016 [ ] 它是什么? 该代码实现: 训练(微调)CNN进行图像检索 学习CNN图像表示的监督美白 在牛津和巴黎数据集上测试CNN图像检索 先决条件 为了运行此工具箱,您将需要: Python3(在Debian 8.1上使用Python 3.7.0进行了测试) PyTorch深度学习框架(已通过1.0.0版测试) 其余所有(数据+网络)将通过我们的脚本自动下载
2021-05-06 10:42:15 41KB python cnn pytorch convolutional-neural-networks
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CNN实现的图像检索
2021-05-05 18:25:22 3.24MB CNN 图像检索
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以卷积网络的核心的图像检索,识别技术,将卷积网络的图像识别技术进一步的应用。以图搜图,未来检索技术的发展方向
2019-12-21 19:39:35 2.9MB CNN图像检索
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