本文致力于探讨经修改的$$ f(\ mathcal {R})$$ <math> f R < mo>) </ math>重力理论使用Noether对称方法。 为此,选择了弗里德曼-罗伯逊-沃克时空来研究宇宙演化。 该研究主要分为两个部分:首先,度量$$ f(\ mathcal {R})$$的Noether对称性<math> f R </ math>引力已被重新研究,因此
2023-12-05 11:33:42 402KB Open Access
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本文研究了双核电磁衰变$$ \ chi _ {cJ}(1P)\ rightarrow J / \ psi e ^ + e ^-$$χcJ(1P)→J /ψe+ e-和$$ \ chi _ {cJ}(1P)\ rightarrow J \ psi \ mu ^ + \ mu ^-$$χcJ(1P)→Jψμ+μ-,其中$$ \ chi _ {cJ} $$χcJ表示$$ \ chi _ { 使用改进的Bethe–Salpeter方法系统地计算了c0} $$χc0,$$ \ chi _ {c1} $$χc1和$$ \ chi _ {c2} $$χc2。 给出了最终轻子对的衰变宽度和不变质量分布的数值结果。 比较是与最近测得的BESIII实验数据进行的。 结果表明,对于包含$$ e ^ + e ^-$$ e + e-的情况,量表不变性是决定性的,应仔细考虑。 对于$$ \ chi _ {cJ}(1P)\ rightarrow J / \ psi e ^ + e ^-$$χcJ(1P)→J /ψe+ e-的过程,分支分数为:$$ \ mathcal {B} [\ chi _ {c0}(1P)\
2023-12-05 09:49:18 774KB Open Access
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我们研究了常规扰动QCD(PQCD)形式论中排他的非轻子衰变$$ B \ rightarrow \ chi _ {c1} K(\ pi)$ B→χc1K(π)。 详细给出了支化比和CP不对称的预测。 我们将我们的结果与可用的实验数据以及文献中存在的其他理论研究的预测进行比较。 看来$$ B \ rightarrow \ chi_ {c1} K $$ B→χc1K的分支比与早期分析相比更符合数据。 对于由Cabibbo抑制的$$ B_s $$ Bs衰减,分支比可以达到$$ 10 ^ {-5} $$ 10-5的量级,这对于实验观察将是直接的。 数值结果表明,相关衰减的直接CP不对称性很小。 $$ B ^ 0 \ rightarrow \ chi _ {c1} K_S $$ B0→χc1KS中混合引起的CP不对称非常接近$$ \ sin {2 \ beta} $$sin2β,这表明该通道提供了 测量Cabbibo-Kobayashi-Maskawa(CKM)角$$ \β$$β的另一种方法。 本工作中获得的结果可以通过LHCb和即将上市的Belle II的进一步实验进行测试。
2023-12-01 22:50:29 503KB Open Access
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tess4j3.4.4 +中文语言包 chi_sim.traineddata ,一步到位了
2023-09-19 15:17:30 94.59MB tess4j 中文语言包 chi_sim
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chi_sim.traineddata 中文语言包 OCR,用于Tesseract-OCR
2023-05-19 17:36:41 17.84MB 中文语言包
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Tesseract-OCR 及对应版本的 chi_sim.traindata 字库。   一定要对应否则会报错。错误信息为:actual_tessdata_num_entries_ <= TESSDATA_NUM_ENTRIES:Error:Assert failed:in file tessdatamanager.cpp, line 53"
2023-04-27 09:44:55 26.89MB chi_sim
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将文件解压后,拷贝到安装路径下的Tesseract-OCR文件夹中的tessdata文件夹下面即可。 主要功能用于识别中文字体 默认下载的Tesseract-OCR安装包中是没有简体中文的文件的。 可以用CMD命令行窗口下可用 tesseract --list-langs 来查看Tesseract-OCR支持语言 如果出现chi_sim,则为成功!
2023-04-20 20:37:58 19.08MB Tesseract-OCR chi_sim 简体中文语言包
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将资源解压后放入到~\Tesseract-OCR\tessdata目录下面。要有这个才能识别要有这个才能识别中文
2023-04-10 13:55:30 26.18MB Tesseract OCR 中文字库 chi_sim.trai
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Tesseract-OCR使用的chi_sim中文语言包,解压后大概39M大小
2023-02-20 15:50:44 34.62MB chi_sim
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FitChiTool 为 fitChiSquare 函数提供了一个类似于曲线拟合工具箱的接口。 这允许您在线性或非线性模型上已知测量误差时使用卡方执行拟合。 它允许您对多个独立(多于一个 x)变量执行拟合。 如果测量误差未知,则执行非线性最小二乘拟合(卡方等于 1)。 要开始使用 FitChiTool,请运行包含的 HTML 文档中的教程(或运行 FitChiToolExample)。
2023-01-02 15:56:25 255KB matlab
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