scn2pointcloud_tool文档
该工具的目的是实现从CAD模型的格式（例如.obj / .off文件）到具有RGB和标签的点云格式的数据转换。 该工具的转换结果如下。
OBJ文件的可视化：
相应输出的可视化：
该工具是为SUNCG数据集设计的，并且基于SUNCG数据集的数据组织，因此，对于其他CAD模型数据集，该工具可能不完全兼容。 您可以查看此和以获取有关SUNCG数据集的更多详细信息。
该工具是从修改而来的，而是从GAPS修改而来的。 原始GAPS自述文件位于底部。
比比克斯
如果您发现此工具对您的研究有用，请考虑引用我们的。
@InProceedings{Liu_2017_ICCV,
author = {Liu, Fangyu and Li, Shuaipeng and Zhang, Liqiang and Zhou, Chenghu and Ye, Rongt
2022-03-15 16:19:42
8.65MB
1
这是一个基于 MatLab 的工具，允许从 2D 图像（支持 .bmp 图像格式）分割和生成 3D CAD 模型。 通过使用聚类算法检测等值面：这里实现了“K-Means”聚类方法。 此方法通过将按其灰度定义的图像像素分组为K个组/簇来进行操作。 一个恒定的像素值（簇的质心）与每个簇相关联。 通过使用这种分类，对于第i个切片，引入了像素的逻辑矩阵（像素掩码）：如果第t个像素属于第k个簇，则第t个像素的值等于“1”，否则假定它等于“0”。 一旦对所有图像切片执行了聚类分类，就可以使用行进立方体算法（MatLab 中可用的等值面函数）创建 3D 细分曲面。 分割和分类算法也在用户友好的 MatLab 图形用户界面 (GUI) 中实现，它提示用户：(i) 加载图像，(ii) 应用自动过滤器和分割算法，以及 (iii) 可视化 3D模型并将细分曲面导出为标准 .stl 格式。 此外，可以选择感兴
2021-12-17 22:45:33
8.78MB
1