经典计算机视觉入门教材,绝对经典,马颂德,张正友编著,1998.
2025-07-19 18:42:25 13.61MB 计算机视觉
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股价的波动与在自然中的潮汐现象极其相似,在多头市况下,每一个高价都会是后一波的垫底价,在空头市况下,每一个底价都会是后一波的天价。如果投资者能审时度势,把握股价的波动大势趋向的话,不必老围着股价的小小波动而忙出忙进,而随着大势一路做多或一路做空,这样既能抓住有利时机赚取大钱,又能规避不测之险及时停损,艾略特的波浪理论为投资者很好地提供了判别股价波动大势的有效工具。 艾略特波段理论,又称为波浪理论,是由美国证券分析家拉尔夫·纳尔逊·艾略特在1927年至1946年间提出的股票市场分析理论。这一理论认为,股票价格的波动遵循一种自然的、有规律的模式,类似于自然界中的潮汐现象。艾略特通过研究道琼斯工业指数平均(DJIA)发现了这种模式,认为市场可以通过一系列上升(推动浪)和下降(调整浪)的波浪结构来描绘。 波浪理论的核心概念包括: 1. **波浪形态**:市场运动由五个上升浪(1, 2, 3, 4, 5)和三个下降浪(A, B, C)组成,其中1, 3, 5为推动浪,2, 4为调整浪。推动浪通常代表趋势的方向,而调整浪则是对趋势的修正。 2. **浪与浪之间的比例关系**:艾略特发现,浪之间的比例关系往往呈现出斐波那契数列,如1浪与3浪,或3浪与5浪之间的比例可能是1:1.618或2:3等。 3. **时间间距**:每个浪的持续时间与其它浪之间存在一定的关系,虽然不固定,但可以通过统计分析来确定可能的时间窗口。 在应用波浪理论时,投资者需要注意以下规则: - **第二浪回调**:第二浪回调的低点不应低于第一浪的起点。 - **第三浪**:第三浪通常是推动浪中最强烈的一波,长度通常不小于第一浪或第五浪。 - **第四浪**:第四浪的低点不会低于第一浪的高点,遵循交替规则,如果第二浪简单,第四浪可能复杂,反之亦然。 波浪理论的补充规则帮助投资者更好地识别波浪形态: - **交替规则**:相邻的调整浪通常在形态上有所不同,以保持市场的动态平衡。 - **结束位置**:调整浪,特别是第四浪,往往在较高级别的第四浪内部结束,接近其终点。 艾略特波浪理论为投资者提供了一种分析市场趋势的工具,通过理解和识别市场波动的模式,投资者可以预判市场顶部和底部,制定相应的买卖策略。然而,波浪理论的主观性较强,对数浪的准确性要求高,需要结合其他技术分析工具如趋势线、支撑和阻力、成交量等一起使用,以提高预测的准确性。在实际操作中,投资者应谨慎应用,避免过度依赖单一理论,而是结合多种分析方法综合判断市场走势。
2025-07-12 19:28:22 140KB 波段理论 波浪理论
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### 艾略特波浪理论详解 艾略特波浪理论是一种被广泛应用于金融市场分析的技术分析工具,它通过对市场价格走势进行模式识别来预测未来价格变动趋势。该理论由美国会计师Ralph Nelson Elliott于20世纪30年代提出,经过多年的实践和发展,已成为众多投资者和技术分析师的重要参考。 #### 一、基本概念 艾略特波浪理论认为市场的价格变化遵循特定的规律,这些规律可以被归纳为一系列波浪形态。根据艾略特的理论,市场趋势通常呈现为五浪上升和三浪调整的循环模式。其中五浪上升指的是市场的主要趋势方向,而三浪调整则是对这一趋势的修正。这种五浪上升和三浪调整的组合构成了所谓的“超级周期”。 #### 二、核心组成部分 艾略特波浪理论的核心组成部分包括推动浪(impulse waves)和调整浪(corrective waves)两大类。推动浪通常表现为5浪结构,即1-2-3-4-5,而调整浪则由不同的形态组成,如锯齿形(zigzag)、平台形(flat)、楔形(diagonal triangle)等。 #### 三、推动浪详解 **1.1 推动浪的规则** - **浪1** 必须是推动浪或引导楔形(leading diagonal)。 - **浪2** 可以是除了三角形(triangle)之外的任何调整浪,并且不允许浪2的任何部分回撤至浪1的起点。 - **浪2** 至少要回撤浪1的20%,并且运行时间最长不超过浪1的9倍。 - **浪3** 必须是推动浪,并且在价格上要长于浪2的运行总量。 - **浪3** 和浪1都不能出现失败的第五子浪。 - **浪3** 在价格上不能短于浪1的1/3,也不能长于浪1的7倍。 - **浪4** 不得与浪1重叠,除非是在有杠杆的市场中,此时浪4可以轻微进入浪2的15%,但时间不得超过2天。 - **浪5** 必须是推动浪或终结楔形(ending diagonal)。 **1.2 推动浪的指引** - 浪3通常是推动浪中最强劲的一浪,往往表现出最快的速度和最大的幅度。 - 浪2的调整通常比浪4更复杂,因为浪2是市场参与者最不确定的时候。 - 在大多数情况下,浪4的形态与浪2不同,这有助于识别当前的市场阶段。 - 浪5可能是一个延长浪,这意味着它可能会超出正常预期的长度。 - 如果浪5在价格上超过了浪3,则可能表明市场情绪异常高涨,需要注意潜在的反转信号。 #### 四、调整浪详解 **2.1 锯齿形(zigzag)** 锯齿形是一种常见的调整浪,通常表现为5-3-5的结构。这意味着它首先向下移动五个子浪,然后向上移动三个子浪进行修正,最后再向下移动五个子浪完成整个调整过程。 **2.2 平台形(flat)** 平台形也是一种调整浪,其结构通常为3-3-5。它通常出现在市场趋势较弱的情况下,表现为一个较为平缓的调整过程。 **2.3 楔形(diagonal triangle)** 楔形可以分为引导楔形和终结楔形两种类型,它们分别出现在趋势的开始和结束阶段。楔形通常表现为5个子浪的结构,但在形状上呈现出楔形的特征。 **2.4 双重和三重锯齿形(double and triple zigzags)** 双重和三重锯齿形是指由两个或三个标准锯齿形组成的更大规模的调整形态。这种形态通常出现在市场调整更为复杂的情况下。 **2.5 双重和三重横向整理(double and triple sideways)** 双重和三重横向整理是另一种复杂的调整形态,它由两个或三个平台形组成。这种形态通常表明市场处于较为胶着的状态,未来的方向并不明确。 #### 五、总结 艾略特波浪理论为投资者提供了一种强大的分析工具,通过理解和应用这一理论,投资者可以在一定程度上预测市场的走势并做出相应的投资决策。然而,值得注意的是,艾略特波浪理论并非万能,它也有其局限性,因此在实际操作中还需要结合其他技术分析手段以及基本面分析来进行综合判断。
2025-07-12 19:23:17 329KB 五浪理论
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内容概要:本文详细介绍了Copula理论及其在数据分析中的应用,特别是五种常用的Copula函数(Gaussian、t、Frank、Gumbel、Clayton)。文章首先解释了每种Copula函数的特点和应用场景,如Gaussian Copula用于线性相关性,t-Copula用于厚尾分布,Gumbel Copula用于上尾相关,Clayton Copula用于下尾相关,Frank Copula用于灵活描述多种相依关系。接着,文章展示了如何使用Python库scikit-copula和copulae进行Copula函数的参数拟合、相关系数计算以及模型优化。此外,还讨论了如何通过绘制密度函数图和计算平方欧氏距离来选择最优Copula模型。最后,文章通过具体案例(如金融市场的黄金和原油价格相关性分析)演示了Copula的实际应用。 适合人群:具备一定数学和编程基础的数据分析师、研究人员和开发者,特别是对相关性和依赖结构感兴趣的读者。 使用场景及目标:①理解不同类型Copula函数的特点及其适用场景;②掌握Copula函数的参数拟合、模型优化和可视化方法;③应用于金融、气象等领域,分析变量间的复杂相关性。 其他说明:文章不仅提供了理论讲解,还包括详细的Python代码示例,帮助读者更好地理解和应用Copula理论。
2025-07-10 16:47:02 2MB Python 数据分析 统计建模
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内容概要:本文详细探讨了利用COMSOL进行裂纹扩展和水力压裂的数值模拟。首先介绍了COMSOL在固体力学和岩土力学中的应用,特别是裂纹扩展模拟的基础知识。接着重点讲解了相场法模拟裂纹扩展的具体实现步骤,以及在不同加载条件(如拉伸荷载、剪切荷载)下单边拉裂纹的行为。此外,文章还涉及了横观各向同性介质中水力压裂的模拟,考虑了初始地应力场对裂纹扩展的影响。最后,讨论了不同类型裂纹扩展(如静态裂纹、循环载荷作用裂纹、蠕变裂纹扩展、环境诱导裂纹)的特点和分析方法,并简述了微穿孔板吸声结构的理论解及仿真解。 适用人群:从事岩土力学、固体力学、石油工程、声学工程等领域研究的专业人士和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解裂纹扩展机理和水力压裂过程的研究人员,帮助他们掌握COMSOL在相关领域的具体应用方法,提高科研效率并优化设计方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的模拟流程和技术细节,还附有丰富的图表和实例,便于读者理解和操作。
2025-07-10 04:18:07 193KB COMSOL
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一、最终作品成果 假日出行数据分析及可视化项目 该项目的展示结果包括了上网模式统计、上网设备类型统计和各省访问量统计等图表。我特别附上了一张详细的“移动用户行为分析及可视化项目展示结果”图片。这张图片展示了不同上网模式下的访问量对比、不同设备类型对访问量的贡献,以及各省访问量的具体统计数据。 移动用户行为分析及可视化项目 该项目的展示结果如图所示,涵盖了上网模式统计、上网设备类型统计以及各省访问量统计等图表。我特别附上了一张详细的“移动用户行为分析及可视化项目展示结果”图片,该图片展示了不同上网模式下的访问量对比、各设备类型对访问量的贡献,以及各省访问量的具体统计数据。 二、完成情况 完成的功能 通过理论学习和实际配置,我深入了解了Hadoop的核心配置文件,并掌握了HDFS和YARN的基本配置及其作用。此外,我学习并配置了Kafka的 server.properties 文件,从而掌握了Kafka集群的基本配置和启动方法。我还成功配置了Hive的 hive-site.xml 文件,理解了Hive与Hadoop的集成配置,并配置了 aj-report 的...
2025-07-07 13:07:08 40.32MB 人工智能 网络安全
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MATLAB仿真研究:圆锥滚子轴承动力学特性分析及其故障诊断方法,MATLAB仿真研究:圆锥滚子轴承动力学特性分析及其故障诊断方法,MATLAB轴承动力学:圆锥滚子轴承故障基于Hertz接触理论,采用龙格库塔方法, 可根据需求仿真轴承外圈、内圈的故障 1.根据时变接触线长度,计算时变阻尼。 附上相关参考文献,轻松掌握 2.轴承相关参数可调,实现不同型号轴承,轴承不同工况下的诊断。 3.仿真效果良好,代码注释清晰,均可直接运行可满足轴承动力学的学习需求 ,核心关键词: MATLAB; 圆锥滚子轴承故障; Hertz接触理论; 龙格库塔方法; 时变接触线长度; 时变阻尼; 轴承相关参数可调; 不同型号轴承; 不同工况下的诊断; 仿真效果良好; 代码注释清晰。,MATLAB中基于Hertz接触理论的圆锥滚子轴承动力学仿真研究
2025-07-06 16:39:07 276KB ajax
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《Matlab控制理论教程》是一本专为自动化专业学生设计的教育资源,旨在引导初学者进入Matlab的世界,并深入了解控制理论的应用。Matlab是一款强大的数学计算软件,广泛应用于工程、科学和经济领域,尤其在控制系统的设计和分析中发挥着至关重要的作用。 Matlab的基础知识是学习的重点。这包括了解其工作环境,如命令窗口、工作空间、脚本文件和函数文件的创建与编辑。掌握变量类型(如标量、向量、矩阵)和基本运算符,以及如何使用内置函数进行数值计算,是初学者必须熟练掌握的基本技能。 接下来,教程会深入讲解Matlab的绘图功能,这对于理解和展示控制系统的动态行为至关重要。从2D和3D图形绘制到数据可视化,理解如何利用plot、scatter、histogram等函数能帮助我们直观地理解系统响应。 在控制理论部分,你会学习经典控制理论的核心概念,如传递函数、根轨迹、频率响应和状态空间模型。Matlab提供了控制系统工具箱,其中包含了用于分析和设计线性控制系统的一系列函数。例如,`tf`函数用于构建传递函数,`rlocus`绘制根轨迹,`bode`绘制频率响应图,而`lsim`或`sim`则用于仿真系统的动态行为。 进一步,教程可能还会涵盖现代控制理论,如状态反馈、极点配置、李雅普诺夫稳定性分析以及自适应和滑模控制等高级主题。这些内容通常涉及`ss`模型来表示状态空间系统,以及`feedback`、`place`等函数进行控制器设计。 此外,对于自动化专业的学生来说,了解如何将Matlab与硬件接口,如通过Simulink进行实时仿真或硬件在环测试,也是非常实用的技能。Simulink提供了一种图形化建模环境,可以方便地搭建复杂系统模型,并进行动态仿真。 《Matlab控制理论教程》是一个全面的学习资源,涵盖了从基础编程到高级控制理论的诸多方面。通过深入学习和不断实践,你不仅能精通Matlab,还能在控制理论领域打下坚实的基础。在探索每一个章节时,务必结合实际案例进行练习,这样将更有利于理解和应用所学知识。
2025-07-04 18:51:49 927KB matlab
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内容概要:本文详细介绍了如何使用MATLAB和Simulink进行ADC(模数转换器)的行为级建模及其数字校准。主要内容涵盖SAR ADC、流水线ADC和Sigma-Delta ADC的建模技巧,包括电容失配、时钟抖动、非线性效应等非理想因素的仿真。文中提供了具体的MATLAB代码片段,如电容失配建模、时钟抖动仿真、动态参数分析以及LMS自适应补偿算法等。此外,还讨论了窗函数选择、Monte Carlo采样法等优化仿真效率的方法。 适合人群:从事ADC设计和建模的研究人员、工程师和技术爱好者,尤其是有一定MATLAB基础的读者。 使用场景及目标:帮助读者掌握ADC建模的基本原理和高级技巧,提高仿真精度和效率,解决实际工程项目中的常见问题,如非理想效应的建模和数字校准。 其他说明:文章不仅提供理论指导,还结合大量实战经验和具体案例,确保读者能够将所学应用于实际工作中。配套资料包含多个MATLAB/Simulink模型,方便读者动手实践。
2025-06-27 15:43:20 297KB MATLAB Simulink
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结论:对qp有理分式矩阵G(s),设 则必存在qq和pp单模矩阵U(s)和V(s)使变换后传递函数矩阵U(s)G(s)V(s)为史密斯-------麦克米伦形 史密斯-------麦克米伦形基本特性 结论:有理分式矩阵G(s)的史密斯-------麦克米伦形M(s)为惟一 结论:化有理分式矩阵G(s)为史密斯-------麦克米伦形M(s)的单模变换阵对{U(s),V(s)}不惟一。 结论:严格有理分式矩阵G(s)的史密斯-------麦克米伦形M(s)不具有保持严真属性,M(s)甚至可能为非真。 结论:对qq非奇异有理分式矩阵G(s) 其中a为非零常数 2/4,2/12
2025-06-23 09:31:38 3.57MB 线性理论课件.ppt
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