功能类似于csaps。 使用 Craven 和 Wahba 的广义交叉验证方法确定最佳平滑参数。 该函数返回平滑样条拟合的输出、平滑参数、估计的方差、估计的 95% 置信区间的大小以及最小化函数的值。 选择平滑参数的通用交叉验证方法应该比 csaps 的默认选择更稳健，并给出“更好”的答案。 它适用于不等距的数据。 代码没有优化。

2次B样条曲线和3次B样条曲线的matlab绘制，适用于初学者

薄板样条matlab代码TPS变形 Python实现的功能。 从重写，它原本是matlab代码。 用法 使用tps.find_coefficients得到的系数，然后你可以通过使用源面改造等指向变形表面tps.tps.transform 。 或者可以使用快捷方式tps.TPS （请参见下面的示例）。 同时支持2D和3D点。 请注意，这些点应在N x 2或N x 3矩阵中。 例子 samp = np . linspace ( - 2 , 2 , 4 ) xx , yy = np . meshgrid ( samp , samp ) # make source surface, get uniformed distributed control points source_xy = np . stack ([ xx , yy ], axis = 2 ). reshape ( - 1 , 2 ) # make deformed surface yy [:, [ 0 , 3 ]] *= 2 deform_xy = np . stack ([ xx , yy ], axis = 2 ). res

薄板样条matlab代码ThinPlateSpline c和matlab中的n维薄板样条线。 目前，这将计算完整的插值内核； 它并不稀疏，更新内核可能会很昂贵。 但是，对于许多应用程序而言，内核只需要计算一次，然后就可以重用多次。 这就是这里使用的方法。 例子 在Matlab中 t=ThinPlateSpline; [yy,xx]=meshgrid(linspace( 1 , 512 , 5 ),linspace( 1 , 512 , 5 )); t.SourceSpaceKnots=[xx(:) yy(:)]; % leads to kernel computation [yy,xx]=meshgrid( 1 : 512 , 1 : 512 ); t.SourceSpaceQuery=[xx(:) yy(:)]; % leads to kernel computation % might repeat this many times t.DestSpaceKnots=perturb(s); % a fast update r=map(t); 在C中 # include " tps.h

三次均匀B样条，一阶导数，二阶导数程序的matlab程序，三个文件独立分开 。

三次样条插值，matlab代码

五次B样条曲线MATLAB程序，B样条曲线除了保持Bezier曲线所具有的有点外，还增加了可以对曲线进行局部修改这一突出的优点。除此之外，它还具有对特征多边形更逼近以及多项式阶次较低等优点。因此，B样条曲线在外形设计中得到了更广泛的重视和应用。

三维B样条曲线的matlab实现，代码已通过调试，可直接改变控制点，绘制所需的B样条曲线

双三次B样条曲面生成算法实现的matalb程序，有结果图片

选用三次样条插值函数作为拟合函数，既可保证拟合函数二阶导数连续，又能得到较为精确的拟合结果。