默克尔 Golang Merkle树实现，带有hash.Hash接口，用于支持流。 文件 下一步是什么？ 更多测试和审查 流式HashTreeer类型，可以验证提供的节点，以进行流式验证 执照 参见许可

c语言，数据结构是哈弗曼树，，在代码内部main函数的collect函数中将wenzi.txt修改为要压缩的文本文件，编译运行后生成.code,.code.b,.code.b.source文件 .code.b是压缩后的01文件，.code.b.source是按照.code.b解压缩的文件。 未提供单独解压压缩文件的功能。

使用方法：运行main.py文件即可，或者命令行输入"python main.py"。

树 C语言中的实现。 特征 支持任意数量的尺寸 通用接口，支持可变大小的物品 ANSI C（C99） 支持自定义分配器 坚固，独立的测试 相当不错的表现 :rocket: 例子 # include < stdio> # include < string> # include < math.h > # include " rtree.h " struct city { char *name; double lat; double lon; }; struct city phx = { . name = " Phoenix " , . lat = 33.448 , . lon = - 112.073 }; struct city enn = { . name = " Ennis " , . lat = 52.843 , . lon = - 8.986 }; struct

二叉排序树补充概念：左子树的数据总是小于根和右子树的数据,这种就叫做二叉排序树,且二叉排序树左边的数据小于右边。

《数据结构与算法》-李春葆 实验报告-典型查找算法实践-二叉查找树实现查找

基于四种决策树实现预测大气污染日的概率模型项目源码+数据+超详细注释 任务：根据环境数据，预测当天是不是大气污染日 内容包含： 1.本程序使用了四种模型进行预测，并对四种模型预测效果进行评估测试，分别是： 袋装决策树（BaggingClassifier） 额外决策树（ExtraTreesClassifier） 随机梯度提升（GradientBoostingClassifier） 随机森林（RandomForestClassifier） 2.本程序通过对例4中的梯度提升模型调整参数，来提高预测的准确率。分别调整了深度，学习率，采样集，和树数，通过brier skill score值来评价结果

布什 RBush是用于点和矩形2D空间索引的高性能.NET库。 它基于具有批量插入支持的优化R树数据结构。 空间索引是用于点和矩形的特殊数据结构，它使您可以高效地执行查询，例如“边界框内的所有项目”（例如，比遍历所有项目快数百倍）。 它最常用于地图和数据可视化。 该代码已从Javascript 库复制而来。 安装 使用Nuget进行Install-Package RBush （ Install-Package RBush ）。 用法 创建一棵树 首先，定义数据项类以实现ISpatialData ，这要求该类公开Envelope属性。 然后该类可以这样使用： var tree = new RBush < Point>() 构造函数的可选参数（ maxEntries:定义树节点中的最大条目数。 9 （默认情况下使用）是大多数应用程序的合理选择。 较高的值表示更快的插入和较慢的搜索，反之亦然。 var tree = new RBush < Point>( maxEntries : 16 ) 新增资料 插入一个项目： var item = new Point { Env

用二叉树实现简单计算器

AVL树 Java中的AVL树实现 有两个基本操作，使用这些操作树本身会保持平衡。 左旋转。 右旋。 然后将有四种可能性 左-左情况：— x是y的左子代，y是z的左子代。 左右案例：— x是y的右子代，y是z的左子代。 左右案例：— x是y的左子代，y是z的右子代。 右案例：— x是y的正确子代，y是z的正确子代。