WAS允许你以不同的方式创建测试脚本：你可以通过使用浏览器走一遍站点来录制脚本，可以从服务器的日志文件导入URL，或者从一个网络内容文件夹选择一个文件。当然，你也可以手工地输入URL来创建一个新的测试脚本。 **WAS (Web Application Stress Tool)** 是微软提供的一款专门用于测试Web应用负载和压力的免费工具。这款工具在Web服务器性能测试中扮演着关键角色，它可以帮助开发者和系统管理员了解Web应用在高并发访问下的表现，找出潜在的性能瓶颈，确保在实际运行环境中能稳定可靠地服务于大量用户。 在进行**负载测试**时，WAS提供了多种创建测试脚本的方式，以适应不同的测试需求。可以通过**录制**用户在浏览器中的操作来创建脚本，这种方式直观且易于理解，能模拟真实的用户行为。可以**导入IIS日志文件**，利用服务器的访问记录来生成脚本，这适用于已运行的网站，能准确反映用户访问模式。此外，还可以**从网络内容文件夹选择文件**，或者直接**手动输入URL**，灵活创建测试场景。 WAS不仅支持**身份验证**、**加密**和**Cookies**，还能够模拟多种**浏览器类型**和**Modem速度**，以确保测试的全面性和准确性。它能够通过单台或多台客户端机器模拟大量用户的行为，模拟的用户数量可按需调整。这使得即使资源有限的小型开发团队也能进行有效的负载测试。 在实际应用中，WAS的一个典型流程包括创建脚本、定义页面组和流量分布。例如，在一个模拟书店场景的测试中，可以创建名为`grp_browse`（浏览组）和`grp_buy`（购买组）的页面组，然后设置30:1的流量比例，意味着大部分用户在浏览书籍，少量用户进行购买操作。在主脚本视图中，每个请求会被分配到相应的页面组，以此控制流量分配。此外，还可以使用WAS的**查询字符串编辑器**来定义和随机化查询参数，提高脚本的真实性和测试效果。 性能优化是Web应用开发的重要环节。WAS在评估优化策略时也大有用武之地。例如，通过将动态内容转换为静态HTML页面，可以减少数据库调用，从而提高网站性能。WAS可以用来测试这种优化方法的效果，比较优化前后的性能差异，为后续的代码优化和硬件配置提供依据。 WAS是一款功能强大的Web应用负载测试工具，它提供了丰富的脚本创建方法和细致的流量控制，能够有效模拟多种用户行为，对Web应用的性能进行全面测试，确保在高并发访问下依然保持良好的运行状态。对于任何期望提升Web应用稳定性和性能的团队来说，WAS都是一个不可多得的测试利器。

基于python+pytest+Selenium+allure,完成web自动化测试框架的搭建，并可以在jenkins上持续集成，应用于课堂派web自动化测试项目中，取得良好效果 软件开发设计：应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统：LInux、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外，还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信：数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域，它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据：包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

EPUB漫画创作者 就是个把一堆漫画图片打包成epub格式的web gui 注意 仅支持Chrome最新版本 只支持Chrome最新版本浏览器 打包出来的EPUB文件是3.0版本 文件结构规范来自 （デジタルコミック协议会）

随着互联网技术的快速发展，基于Web的应用程序在各个领域得到了广泛的应用，特别是在音乐管理方面，一个基于Web的音乐管理系统不仅可以提供在线音乐播放、下载等服务，还能为音乐的上传、分类、推荐等功能提供便利。本文所述的“ssm800基于web的音乐管理系统的设计与实现+vue”项目，便是在这样的背景下应运而生。该项目充分利用了当前流行的Web开发技术，以Spring Boot为后端框架，Java为服务端编程语言，Vue.js作为前端开发框架，实现了音乐管理系统的各项功能。 系统设计方面，采用前后端分离的架构方式，提高了系统的模块化和可维护性。Spring Boot作为后端框架，简化了配置和部署流程，提供了快速开发的便利。同时，利用Vue.js构建的前端界面，不仅提升了用户体验，还通过组件化设计使得前端代码更加清晰易懂。此外，通过前端与后端的数据交互，系统能够响应用户的操作请求，并且能够处理大量并发请求，保证了系统的稳定运行。 在系统实现的过程中，为了提高开发效率和代码质量，项目还引入了多种开发辅助工具。例如，通过构建工具Maven对项目进行构建管理，自动化处理依赖和打包发布，大大减少了开发过程中的重复劳动。同时，利用Vue CLI快速搭建项目结构，优化了开发流程。 文件名称列表中包含了系统安装、运行、构建等过程所需的批处理文件和样式文件。批处理文件包括安装、运行、构建等操作，体现了项目在部署和运行上的便捷性。样式文件则涉及多个不同的CSS文件，分别对应不同的页面和组件，包括管理员后台、前台页面、以及各种UI组件的样式定义，如elementui和bootstrap，这些样式文件通过引用，确保了前端界面的一致性和美观性。 在此项目中，前端与后端的交互主要通过HTTP请求完成，前端页面根据用户的操作发送请求到后端服务，后端服务处理后返回相应的数据，前端接收到数据后进行页面的动态更新。在此过程中，Vue.js的响应式数据绑定和组件化的优势得到了充分利用，实现了丰富的用户交互体验和高效的页面渲染性能。 该项目在技术选型、系统架构、功能实现以及开发维护等方面都做了周密的考虑和设计。它不仅能够提供一个功能完善的音乐管理平台，还能够作为学习和交流的宝贵资源。虽然该项目明确指出仅用于学习交流，严禁商业用途，但无疑为Web音乐管理系统的开发提供了一个很好的参考实例。

WEB服务器漏洞扫描器，很强的一款漏洞扫描软件，网站做好了之后，必用工具

YOLOv8是一种先进的实时对象检测系统，它是YOLO系列模型的最新版本，具有速度和准确性的均衡。将YOLOv8部署到Web上，可以让用户通过浏览器实时进行图像识别，这在很多应用场景中非常有用，比如在智能安防、智能物流和自动驾驶等领域。 要实现YOLOv8的Web部署，我们通常会选择一个后端框架来处理服务器端的逻辑，这里使用的是Django。Django是一个功能强大的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。它的一个重要特点是自带ORM（Object-Relational Mapping）系统，允许开发者使用Python语言编写数据库查询，而无需编写SQL代码。 在本项目中，Django将作为后端服务器，处理来自前端的请求，执行YOLOv8模型的对象检测，并返回结果。此外，前端使用HTML构建，这是构建Web页面的标准标记语言，通过HTML可以设计用户界面并展示YOLOv8检测后的图像结果。 在实际部署过程中，首先需要在Django项目中集成YOLOv8模型。这通常涉及到以下几个步骤： 1. 安装必要的Python库，包括Django和其他相关的图像处理库。 2. 在Django项目中创建一个应用，用于处理YOLOv8相关的逻辑。 3. 在该应用中创建一个模型，用于存储待检测的图片信息和检测结果。 4. 编写视图函数或类来处理HTTP请求，这些视图将调用YOLOv8模型进行图像检测。 5. 通过Django的ORM系统，将图片数据保存到数据库中，并将处理后的结果存储起来。 6. 创建HTML模板文件，用于展示上传图片和显示检测结果的界面。 7. 配置路由，确保用户可以通过访问特定的URL来触发图片上传和检测的过程。 在前端展示方面，利用HTML可以设计一个简洁直观的用户界面。用户可以通过这个界面上传图片，然后通过JavaScript与Django后端交互，将图片数据发送到服务器。服务器处理完数据后，前端页面可以接收处理结果，并在适当的位置展示出来。 对于YOLOv8模型，它是在Docker容器中运行还是直接在服务器上部署，这取决于实际的应用需求和环境配置。但无论哪种部署方式，都需要确保模型能够稳定运行，并与Django后端无缝对接。 在安全性和性能方面，部署Web应用时还需要考虑数据的安全性，如使用HTTPS协议加密数据传输，以及采取适当措施防止常见的网络攻击。此外，性能优化也是部署过程中不可忽视的一个环节，比如合理配置服务器资源，优化代码以减少不必要的计算和数据传输，使用缓存策略等。 YOLOv8在Web上的部署涉及到的技术和步骤较为复杂，需要前后端开发者紧密合作，共同实现一个高效、稳定且用户友好的实时图像识别Web应用。

此部分是我的老师给的资料包含了视频以及代码，还需要2个jar包一个是jxl.jar和mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar，自己导入就可以了，另一部分在我的资料里是我自己做的

毕业设计资源：基于Python的Web数据爬虫系统 & 写作技巧指南 一、毕业设计项目：基于Python的Web数据爬虫系统 标题：构建高效、可扩展的Python Web数据爬虫系统 简介： 本项目旨在开发一个高效、可扩展的Python Web数据爬虫系统，能够自动从指定网站上抓取数据，并进行存储和分析。该系统将采用模块化设计，支持多种数据抓取策略，如深度优先搜索、广度优先搜索等，并能够根据用户需求进行定制化配置。同时，系统还将集成数据清洗和预处理功能，以提高数据质量和可用性。 技术栈： Python 3.x requests 库 BeautifulSoup 库 Scrapy 框架（可选，用于构建更复杂的爬虫项目） SQLite 或 MySQL 数据库（用于数据存储） Flask 或 Django 框架（可选，用于构建数据展示界面） 项目结构： 爬虫模块：负责发送HTTP请求、解析HTML文档、提取数据。 数据存储模块：负责将抓取到的数据存储到数据库中。 数据清洗模块：负责对数据进行清洗和预处理，以提高数据质量。 配置模块：负责读取用户配置，如目标网站、抓取策略等。 （可选）数

这是一个基于Java Web技术的“水果销售商城系统”的完整项目，包括了系统的设计、实现和相关论文，以及完整的源代码。这个系统主要采用了Struts（SSH）框架，结合JSP技术来构建，符合J2EE标准，是适用于Web开发的经典组合。 1. **SSH框架**：SSH（Struts2 + Spring + Hibernate）是Java Web开发中的一个流行框架组合。Struts2负责MVC模式中的Controller部分，提供请求处理和视图控制；Spring则作为IoC（Inversion of Control）容器，管理应用的业务对象和依赖关系，同时提供了AOP（Aspect-Oriented Programming）功能；Hibernate是持久层框架，用于简化数据库操作，实现对象-关系映射（ORM）。 2. **JSP（JavaServer Pages）**：JSP是Java的一种动态网页技术，它允许开发者在HTML页面中嵌入Java代码，从而实现动态内容的生成。在本系统中，JSP主要用于展示用户界面和接收用户输入。 3. **Java Web**：Java Web是指使用Java技术开发的Web应用程序，包括Servlet、JSP、EJB等组件。本系统利用Java Web技术实现服务器端的业务逻辑处理。 4. **J2EE**：Java 2 Platform, Enterprise Edition，是Java平台的企业版，为构建分布式、多层的企业级应用程序提供了一整套规范和服务。本系统遵循J2EE标准，意味着它可以部署在各种支持J2EE的服务器上，如Tomcat、WebLogic、GlassFish等。 5. **MVC模式**：Model-View-Controller模式是软件设计的一种架构模式，常用于Web开发。在本系统中，Model负责业务逻辑和数据处理，View负责显示结果，Controller处理用户请求并协调Model和View。 6. **毕业设计**：这表明该系统是一个学生毕业项目，通常会涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试和文档编写等多个阶段，旨在检验学生对所学知识的综合运用能力。 在提供的压缩包中，文件fb8378b08f524916a7bf32113183e888可能是系统的源代码、论文文档或者数据库配置文件。具体的文件内容需要解压后查看才能详细了解。对于学习和理解Java Web开发，尤其是SSH框架的应用，这个项目是一个很好的实践案例。通过研究源码，可以深入理解如何将这些技术整合到一个实际的电商系统中，包括用户注册、登录、商品浏览、购物车、订单处理等功能的实现。同时，论文部分可能阐述了系统的设计理念、架构和技术选型，对于理论知识的巩固和提升也有很大帮助。

ASP.NET WEB 三层架构实现旅游信息网(前端+后台管理+数据库文件) 在.NET中实现一个简单的旅游信息网站的三层架构可以使用ASP.NET MVC或ASP.NET Web Forms技术。以下是一个基本的三层架构示例，包括UI层、业务逻辑层和数据访问层。 可作为参考学习案例,可作为毕业设计和论文参考